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Cómo justificar una estrategia de datos a tu CEO

Cómo justificar una estrategia de datos a tu CEO

Cómo justificar una estrategia de datos a tu CEO


Como sabes, para que una empresa sea Data Driven, todos los componentes de esta deben de tener una cultura relacionada con la adquisición de datos y su aprovechamiento para poder tomar decisiones válidas. Pero no sólo eso, una empresa Data Driven, debe de disponer de tecnología y metodologías de trabajo que ayuden a los empleados a convertir esos datos en insights de valor para el negocio. Todos sabemos que a través de esa cultura Data Driven, se pueden obtener muchos beneficios, pero pasar de una empresa normal a una compañía que dispone de una estrategia de datos, puede generar cierto vértigo en cualquier Ceo. Aquí te contamos de una manera rápida y directa, cómo convencerle. ¿Interesante verdad? Vamos allá.

Sin duda, los datos están siendo los protagonistas en los últimos años. La mentalidad de los directores ha pasado de ver los datos como una herramienta táctica a adoptar los datos como “el camino hacia una ventaja estratégica y competitiva”. De hecho, el Instituto Internacional de Analítica predijo que, para 2020, las empresas que utilizaran datos de forma eficaz obtendrían 430.000 millones de dólares en beneficios de productividad sobre aquellas que no utilizaran datos. Una vez finalizado el año, se ha podido comprobar que esa cifra ha sido mucho mayor.

Y es que, aquellos que aprovechen los datos estratégicamente serán los líderes del mercado del mañana. Debido a ello, muchas empresas están siendo pioneras en la adopción de los datos como parte de su cultura.

Pero ¿cómo justificar la inversión en una estrategia de datos en términos «objetivos» para el CEO?

Lo primero que debemos de tener en cuenta es qué significa “aprovechar los datos estratégicamente”, y es que muchas empresas piensan que, con contratar a un analista de datos y un estratega de datos, ya es suficiente, y no tiene nada que ver con la realidad. Eso no es otra cosa que una táctica.

Un enfoque estratégico consiste en extraer información valiosa de los datos y aprovecharlos de forma proactiva, en todas las áreas funcionales, para crear experiencias de cliente fluidas y una ventaja competitiva real y sostenible.

Una vez que se tiene claro ese aspecto, es cuando se puede comenzar a diseñar un plan en el que los datos tengan un peso estratégico real, en el negocio de la compañía.

Sin embargo, antes debes de ponerte en el lugar de tu CEO.

En términos simples, recuerda que una estrategia de datos es el plan de toda la empresa sobre cómo optimizarlos: desde la adquisición, el almacenamiento, la limpieza, el enriquecimiento, el análisis, la gestión, el intercambio y el uso de los datos.

No obstante, antes de entrar en los componentes clave de una estrategia de datos, debemos hacernos estas dos preguntas:

  • ¿Qué desafío está tratando de resolver el CEO de la empresa?
  • ¿Cómo nos ayudaría una estrategia de datos integral a abordar y resolver ese desafío?

Una comprensión clara de la visión y los objetivos de la empresa, así como de las prioridades del CEO, establecerán el contexto para convencerle de la necesidad de poner en marcha este tipo de estrategias.

Últimamente uno de los factores que más está dirigiendo a las compañías hacia el Data Driven, es el conocer al detalle el verdadero recorrido del cliente con la marca. Este es uno de los retos que más CEOs están poniendo sobre la mesa hoy día, y el cual resuelve a la perfección una estrategia de datos.

Hewlett Packard por ejemplo, hace algunos años implementó una estrategia de datos holística en un esfuerzo por rastrear a sus clientes a lo largo de todo su customer journey. Una de las cosas importantes que hicieron fue unificar los datos en toda la empresa, pudiendo así obtener información sobre los comportamientos y preferencias únicos de sus clientes, lo que resultó todo un éxito para la empresa. Quizás tu empresa tenga esta misma necesidad…

Ahora que ya estamos metidos en situación, vamos a ver de qué manera podemos justificar ante el CEO este cambio.

Cómo defender y justificar un cambio hacia una estrategia de datos

justificar un cambio hacia una estrategia de datos

Cuando defiendas un cambio, justifica el cambio. En otras palabras, debes estar preparado para identificar los gastos ocultos y los puntos ciegos que existen en el ‘status quo’ actual.

Puede que las métricas financieras sean saludables, sin embargo, seguro que existe la probabilidad de que haya espacio para hacerlas todavía mucho más saludables y sostenibles a través de una gestión de datos optimizada.

Sería interesante, siguiendo la metodología anterior de preguntas ante tu CEO, que lograras responder a estas otras, las cuales te beneficiarán a la hora de articular y justificar mejor los cambios que solicitas:

  • ¿Por qué es este cambio mejor que el estado actual?
  • ¿Cómo de mejor es?
  • ¿Cómo ayudará esto a satisfacer mejor las necesidades nuevas y emergentes de los actuales clientes?
  • ¿Cuál podría ser el grado de preocupación de los clientes actuales si la empresa lleva a cabo ese cambio?
  • ¿Por qué este caso es más importante que otras prioridades que pudiera haber en la lista de la compañía?

Estas respuestas establecerán un caso objetivo para el cambio de manera proactiva, ya que el cambio, aunque vital, es simultáneamente un desafío.

Para todo ello, como ya te he comentado antes, un excelente ejercicio sería el ponerse en el lugar del propietario del negocio. Si lo logras, es necesario que te sitúes en el nivel más básico del negocio, es decir, es necesario que pienses en cada uno de los elementos clave del negocio.

De esa forma, en la que vas analizando uno a uno cada elemento clave del negocio, podrás ir justificando paso a paso la implantación de un enfoque totalmente diferente y nuevo.

Se trata de crear una hoja de ruta claramente definida para diseñar estrategias basadas en datos, e implementarlas, así como administrarlas.

A continuación, te describo uno a uno cuáles podrían ser esos elementos y cómo abordarlos, con un ejemplo de estrategia de datos para que nos sirva de referencia. Vamos a verlo.

Elementos para abordar la justificación del cambio de la empresa hacia una estrategia de datos

Antes de meternos con ello, vamos a ver un ejemplo de lo que podría ser una estrategia de datos.

datos

En el centro tendríamos a los DATOS: el blanco de la estrategia. Estos, están rodeados por el valor comercial principal que los datos brindan a la organización: reducir costos y optimizar las operaciones en la mitad superior, y aumentar los ingresos, la lealtad del cliente y la satisfacción en la mitad inferior.

Los dos objetivos principales de un programa de datos son gestionar el negocio y hacer crecer el negocio. Cada objetivo se alinea con los beneficios correspondientes en el círculo interno y consta de cuatro componentes. La función «gestionar el negocio» utiliza informes, dashboards, automatización y flujos de trabajo para optimizar los procesos y el rendimiento del negocio. La función «hacer crecer el negocio» utiliza analítica, exploración, predicción y monetización de datos para generar nuevos conocimientos e innovaciones.

Alrededor del círculo hay cuatro iniciativas de apoyo. Comenzando desde arriba, un programa impulsado por la empresa dirigido por un alto ejecutivo, como, por ejemplo, el CDO, quien es el propietario y ejecuta la estrategia de datos. A la izquierda, un programa de gobierno de datos mantiene la integridad, consistencia y calidad de los activos de datos. A la derecha, el autoservicio adapta el acceso a los datos y la funcionalidad analítica para las personas, los roles y los grupos en función de sus necesidades y permisos. Y en la parte inferior, una infraestructura de datos y servicios gestionan la captura, almacenamiento, transformación y seguridad de los datos a medida que se mueven entre aplicaciones, sistemas y usuarios, tanto dentro como fuera de la organización.

Conociendo esto, ya podemos tener una visión mucho más clara de porqué cada paso y cómo abordarlo.

#1. Justificación y análisis de mercado.

Como hemos comentado, el cambio es difícil. Esta sección será la oportunidad de ganarse el corazón y la mente del CEO. Para ello es necesario que abordes:

  • ¿En qué se diferencia una estrategia de datos de la forma en que la empresa utiliza los datos actualmente y por qué es importante esa distinción? Compartir ejemplos relevantes puede resultar útil.
  • Asegúrate de compartir las tendencias de la industria y cómo las empresas utilizan las estrategias de datos para su beneficio.
  • Esta es también la sección donde debes mirar las estrategias de datos de tus competidores. ¿Quién lo está haciendo bien?
  • No olvides incluir una explicación de cómo puedes obtener una ventaja al aprovechar los datos.

#2. Impacto empresarial.

Esta es una de las secciones más importantes del plan y es donde explicarás cómo la adopción de una estrategia de datos tendrá un impacto positivo en el negocio en todos los niveles y en todos los departamentos. Debes de obtener el apoyo interno adicional asociándote con partes interesadas clave en otros departamentos para comprender cómo están utilizando los datos actualmente y cómo una estrategia de datos puede ayudarles.

#3. Organización y gestión.

Una nueva estrategia de datos requerirá una estructura organizativa completamente nueva para respaldarla. En esta sección, describirás esa nueva estructura en detalle respondiendo las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo se organizará y gestionará la nueva estrategia dentro de tu departamento y en toda la empresa?
  • ¿Quién será el responsable de cada elemento?
  • ¿Cómo recibirán otros equipos la información que necesitan para hacer su trabajo?
  • ¿Quiénes son los socios estratégicos en otros departamentos?

#4. Requisitos tecnológicos.

  • ¿Cómo es la infraestructura tecnológica necesaria para respaldar esta nueva estrategia?
  • ¿Cumplirá con las expectativas de datos de la organización en términos de velocidad y escala? Si se requieren nuevas herramientas, asegúrate de describirlas y explicar exactamente por qué son necesarias.

#5. Inversión financiera y justificación.

Hasta ahora, has presentado un caso convincente para la nueva estrategia de datos de tu empresa. Ahora es el momento de presentar un caso aún más convincente para la aceptación financiera. Cuanto más detallado pueda ser sobre cómo se te ocurrió el número que estás solicitando y cómo se asignará, mejor. ¿Cómo funcionará esa inversión en la empresa en un trimestre, dos trimestres, un año, dos años, cinco años? El uso de tablas y gráficos ayudará visualmente a contar la historia.

#6. Cronograma y conclusión.

Resume tu caso de negocio describiendo cómo implementarás la nueva estrategia de datos. Siempre es útil volver a visitar algunos de los puntos clave de justificación en esta sección.

Una estrategia de datos no es algo que se crea y se activa de hoy para mañana. Es un proceso de desarrollo de meses que requiere un apoyo de arriba hacia abajo y una inversión financiera significativa. El primer paso en el proceso es convencer al CEO y ayudarle a comprender por qué se necesita una estrategia de datos.

El siguiente paso, una vez se obtenga la aprobación, será el comenzar a hacer realidad la nueva estrategia de datos. En ese momento seguro que necesita ayuda, y en ese momento es cuando nosotros desde artyco podemos acompañarle en tan atractivo viaje. ¿Hablamos?

Emilio Fernández Lastra

Chief Marketing Officer

“Después de la hipoteca, el inbound marketing es la mejor
herramienta para asegurar una relación a largo plazo”

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Por qué debes comenzar a pensar en una estrategia de 1st Party Data

Por qué debes comenzar a pensar en una estrategia de 1st Party Data

Por qué debes comenzar a pensar en una estrategia de 1st Party Data


Google anunció que Chrome no admitirá cookies de terceros en dos años. Este hecho hace que, desde ya, sería recomendable empezar a pensar en una estrategia relacionada con los datos propios, que te permita seguir adquiriendo clientes nuevos, aumentar tu reconocimiento de marca y todo de acuerdo con la normativa legal vigente. En este post te voy a hablar de qué es el 1st Party Data, por qué debes empezar a prestar más atención a este, sus ventajas, así como de qué manera recopilarlos, qué datos recopilar y cómo ponerlos en uso. ¿Seguimos? Vamos allá.

Todos sabemos que las cookies de terceros se enfrentan a amenazas existenciales de los navegadores y reguladores de datos. Sin embargo, es probable que en un corto periodo de tiempo, la industria presente una alternativa a las cookies. Además, las asociaciones han comenzado a explorar diferentes métodos, así como el Iab y Google, quienes propusieron nuevos estándares publicitarios desde sus puntos de vista extremos.

No hay duda, que el año 2020 está siendo un año clave para el aumento de la relevancia de los datos propios. Pero ¿qué son exactamente?

Los 1st Party Data o datos de origen, se refieren a cualquier dato que recopile la empresa de sus fuentes propias de datos, como su página web, sus redes sociales, el CRM, su servicio de atención al cliente… Como editor o empresa, recibirás millones o cientos de visitantes a tu site, tendrás miles o decenas de suscriptores a tu boletín de correo electrónico y cientos de comentarios / encuestas. Además, cada evento y vista de página genera varios puntos de datos que puedes utilizar para orientar campañas publicitarias, comprender a tus usuarios, optimizar la experiencia del sitio y mucho más.

Por ejemplo, una vista de una sola página genera 40 puntos de datos. Ahora, imagina cuántos puntos de datos se generarían en un día o en un mes. Muchísimos, ¿verdad?

Los datos son exactamente lo que buscan tanto los anunciantes como las marcas mientras ejecutan sus campañas. Por lo tanto, es importante tener una estrategia eficiente para recopilar, almacenar y utilizar los datos, bien seas un medio online o un eCommerce que busca mejorar la experiencia de usuario, con el fin de convertir a esos potenciales clientes.

Si quieres profundizar en qué son los datos propios, te recomiendo que eches un vistazo a este post sobre “Qué es el 1st Party Data y qué ventajas aporta a tu estrategia de marketing”.

Si prefieres ir al grano, vamos con los motivos de por qué debes empezar a prestar más atención a este tipo de datos.

Por qué debo priorizar los 1st Party Data

Como te he comentado, este año 2020 es un año clave en cuanto a la importancia de este tipo de datos en la transformación digital de las empresas. Y es que tu empresa, si quiere seguir creciendo o comenzar a crecer como te gustaría, debe de alejarse lo máximo posible de los datos de terceros, o al menos no centrarse en ellos.

Los principales motivos de este argumento son estos:

  • Se van a producir cambios en los navegadores web, no sólo por parte de Chrome, sino de todos los demás.
  • Las Leyes de privacidad de datos ya golpearon fuerte sobre los 3rd Party Data, pero sólo acaba de comenzar. Se estima que cada vez serán más restrictivas.
  • La posibilidad de personalizar sin datos de terceros.

Y es que no sólo los motivos son decisivos, sino que, además, el centrar tu estrategia en la recopilación de datos propios, te puede aportar una serie de ventajas. Te las puedo resumir en estas tres:

  1. Te permite generar ingresos, gracias a la adquisición escalable de clientes.
  2. Reducción del tiempo en la obtención de conocimiento, a través de los datos.
  3. Tener un control de los datos, de acuerdo con el consentimiento del cliente.

Pero ojo, que se diga que se debe de priorizar el uso de datos propios, no quiere decir que se sustituyan unos por otros. De lo que se trata, es de poder complementarlos, disponiendo así de datos más ricos y estratégicamente alineados que encajen con los objetivos del negocio.

Disponer de una estrategia de 1st party data, requiere de una estrategia de recopilación y uso de esos datos, que además de ser sólida, sea adaptable.

Recopilación de datos de origen

recopilación de datos de origen

Esta es la primera fase, y por tanto, es crítica. Si esto lo definimos mal, el resto del proceso será inexacto.

Podemos categorizar este proceso en dos partes:

1 Datos a recopilar.

Antes de comenzar en este aspecto, se debe de tener muy claro el propósito que existe detrás de la recopilación de datos, es decir, por qué recopilamos datos, para así poder concentrarnos en qué datos recopilar.

De todo lo que se puede hacer, quizás un ejemplo muy sencillo es el relacionado con la publicidad. De este modo, nos centraremos en dos temas generales. Así, por ejemplo, el primer propósito podría ser el conocimiento de la audiencia y el segundo la publicidad.

Una vez tenemos claro el propósito, lo siguiente que deberíamos hacer es determinar cuáles serán los puntos de datos. Para los dos propósitos que he mencionado anteriormente, los puntos de datos podrían ser estos:

  • Clics en toda la página.
  • Cualquier descarga o suscripción al boletín dentro de la web.
  • Medios en la página.
  • Consultas de búsqueda.
  • Comentarios, temas y publicaciones en foros de la empresa.
  • Metadatos de la página.
  • URL.

Además, puedes acceder a otros puntos de datos como:

  • Años.
  • Género.
  • Ubicación.
  • Ingresos del hogar.
  • Estado civil y tamaño de la familia.
  • Intereses.
  • Preferencias.
  • Historial de navegación.
  • Historial de compras.
  • Uso de las RRSS…

Si además, haces encuestas, puedes añadir toda esa información a tu CRM y tener así un perfil bastante completo de cliente.

2 Cómo recopilar.

Quizás la mayor duda que se te plantee está en cómo recopilar esos puntos de datos. Hay múltiples herramientas que pueden ayudarte a hacer muy bien este trabajo, pero quizás es mejor comenzar por las más simples y accesibles a cualquier empresa, como son:

#1. Google Analytics.

La herramienta de Google te permite monitorizar tu tráfico web para comprenderlo y sacar muchos de los puntos de datos que necesitas. Además, puedes conectarlo con Google Ads, sacándole mucha más información y conocimiento.

#2. Hotjar / Smartlook.

Ambas son herramientas de mapas de calor para la web, que pueden ayudarte a reconocer cómo los usuarios interactúan con el contenido de tu site. Puedes rastrear dónde hacen clic, los movimientos del cursor, la profundidad de desplazamiento y muchas cosas más.

#3. Los pixeles de seguimiento.

No es necesario que te cuente mucho sobre ellos, ya que seguro que los utilizas a menudo. Es probable que todas las tecnologías de marketing y plataformas publicitarias que utilizas usen píxeles en sus páginas para colocar cookies, de modo que los datos anónimos del usuario se puedan recopilar para los fines previstos.

Un ejemplo simple pueden ser los píxeles de Facebook. Cuando ejecutas anuncios de Facebook, la plataforma social te pedirá que coloques sus píxeles de seguimiento y conversión para rastrear el tráfico y las conversiones. Del mismo modo, podrás recopilar datos de usuario si utilizas píxeles en las páginas.

#4. DMP.

Por último, pero no menos importante, las plataformas de gestión de datos (DMP). Los DMP están diseñados específicamente para recopilar datos de origen y ponerlos en uso. El objetivo de estos, es generar segmentos para identificar audiencias objetivo más adecuadas a las que dirigirse en cada acción publicitaria, es decir, apuntar mejor en cada campaña al público que realmente te interesa. Surgieron a raíz de la compra programática, ya que ayuda mucho a las agencias, anunciantes y trading desk que la utilizan. Quizás sea la opción más fácil disponible para cualquiera. Si puedes pagar un DMP, te recomiendo que lo pruebes.

#5. CDP.

Quizás menos conocido, pero con un potencial muy alto de aprovechamiento del 1st party data. CDP no es otra cosa que una plataforma de gestión de datos de clientes. En estas plataformas, puedes crear fichas únicas de clientes con todos los datos propios que dispongas. Del mismo modo, puedes enriquecerlos con conexiones seguras a fuentes externas, y automatizar acciones en las plataformas de marketing con las que trabajes, en función de diferentes triggers. Si quieres saber más sobre esta tecnología, te invito a echar un vistazo este post sobre «Qué es un CDP y qué ventajas tiene«.

Pues bien, ya los tenemos recopilados, ahora toca ponerlos en uso.

Puesta en uso de los datos.

puesta en uso de datos

Esta es la parte más importante, en la que nos debemos de preguntar ¿cómo podemos aplicar los datos que hemos recopilado para mejorar la experiencia de usuario y los ingresos?

Los 1st party data, son los que definen la experiencia de tus clientes con tu marca, siendo uno de los activos más valiosos de tu empresa. Gracias a ellos, podrás tener una visión real de lo que sienten tus usuarios, pudiendo tomar decisiones al respecto, y crear estrategias que deriven en acciones para la mejora.

Pero existe un problema y es, que a medida que el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que la empresa es capaz de recoger, aumenta, muchos equipos de trabajo se ven superados por ellos, colapsándose ante tanta información, no llegando a ponerla en uso. Si a esto le unimos que las empresas afrontan el desafío de recopilar, transformar y poner en uso los datos de clientes cumpliendo al mismo tiempo la normativa nueva y cambiante, nos damos cuenta de que no es tarea fácil.

Por ello, para poder hacer un uso adecuado de esos datos, es necesario disponer de una tecnología que te ayude y una empresa experta con know-how que sepa sacar partido a esos datos.

Por ejemplo, en el caso de buscar una adecuada experiencia de usuario, Google Analytics se suele utilizar para conocer el comportamiento del usuario y a su vez, Google Ad Manager para anuncios. Cuando los vinculas, puedes generar informes que te ayuden a evaluar cómo los anuncios afectan la experiencia del usuario y viceversa.

Ese hecho puede ser mucho más relevante disponiendo del equipo apropiado especializado en dicha analítica, el cual a su vez, sea capaz de sacar más y mejores conclusiones de negocio.

En artyco llevamos muchos años trabajando con los datos propios o 1st party data de empresas líderes como Mercedes-Benz o LG, poniendo a su disposición tanto nuestro talento como la tecnología más adecuada a sus necesidades. ¿Hablamos?

Emilio Fernández Lastra

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