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Data Warehouse y Data Lake. Qué son y para qué sirven

Data Warehouse y Data Lake. Qué son y para qué sirven

Internet y las nuevas tecnologías han provocado el acceso y el almacenamiento desmesurado de información de los clientes y potenciales. Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia que tienen esos datos para conocer mejor a los usuarios y así poder ofrecerles aquello que realmente piden, y no lo que nosotros pensamos que necesitan. Esto es lo que se llama, aplicar estrategias customer centric. Para ello se necesita gestionar altos volúmenes de datos, tanto en tiempo real como organizados. Para ello, no hay nada mejor que un Data Warehouse o un Data Lake. Si no sabes exactamente en qué consisten, no te preocupes, en este post te cuento de una manera sencilla, qué son, para qué sirven y las principales ventajas, ¿vamos a por ello?

El término de Data Warehouse fue acuñado por Bill Inmon, traduciéndose literalmente como Almacén de Datos. Sin embargo, si fuera meramente un almacén de datos, no solucionaría el principal problema por el que se creó, estructurar de una manera lógica la información, con el objetivo de poder construir consultas que aporten información de valor al analista de datos.

Según lo definió el propio Bill Inmon, el Data Warehouse se compone de las siguientes características:

  • Los datos almacenados en el Data Warehouse deben integrarse en una estructura consistente. La información, además, debe estructurarse en diferentes niveles, adecuándose a las necesidades de cada uno de los usuarios.
  • Los datos se deben de organizar por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios. Por ejemplo, todos los datos sobre ventas, deben de estar almacenados en el mismo sitio, de tal modo que al realizar la consulta sobre ventas, sea más sencillo.
  • Los datos suelen representar una situación en un momento presente, sin embargo, el Data Warehouse debe de cargarse con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir analizar las tendencias y crear un histórico.
  • La información que se almacena en un Data Warehouse es permanente y no debe ser modificada. Se deben de incorporar nuevos valores de las mismas variables, sin realizar ninguna acción sobre las ya existentes. De este modo podemos sacar conclusiones.

Sin embargo, el objetivo último del Data Warehouse, no es otro que facilitar el procesamiento de datos, con el fin de analizar dicha información desde diferentes puntos de vista y a gran velocidad.

Para ello, es fundamental poder realizar un análisis multidimensional. De este modo, si queremos conocer el número de ventas del modelo de zapatillas X, color azul, de la tienda de la calle Real, en La Coruña, del año 2016 al año 2018, disponiendo de un Data Warehouse, el proceso es sencillo, ya que previamente hemos realizado una jerarquización de la información y creado diferentes dimensiones.

Otra característica importante del Data Warehouse, son los metadatos, ¿qué es esto? Muy sencillo. Imagínate que tienes una serie de datos almacenados, pero no sabes de dónde proceden, cuándo se incluyeron, su fiabilidad, la forma de calcularlos… Con los metadatos tienes toda esa información. Estos metadatos son también los responsables de que se puedan construir consultas, informes o análisis.

Ahora que sabes qué es un Data Warehouse, vamos a ver cuáles son sus principales ventajas.

 

Principales ventajas del uso de un Data Warehouse

Ventajas del Data Warehouse

Estas son las principales ventajas que se pueden encontrar en la implantación de un Data Warehouse en el proceso de gestión del dato en tu negocio:

  • Facilita la toma de decisiones basadas en datos, en cualquier área funcional de la empresa, ya que te proporciona información integrada y global del negocio.
  • La información se convierte en un valor añadido para cualquier negocio, gracias a que permite aplicar técnicas estadísticas de análisis y modelización que ayudan a encontrar relaciones ocultas entre los datos almacenados.
  • Te permite de manera sencilla aprender de los datos del pasado y predecir situaciones futuras para diferentes escenarios.
  • Simplifica la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente, dentro de la empresa.
  • Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.
  • Es un sistema especialmente útil para el medio y el largo plazo.
  • Aumenta la productividad de las empresas de manera muy sustancial.
  • Te permite realizar planes de una manera mucho más efectiva.
  • Permite la integración de todas las herramientas corporativas. Por ejemplo, nosotros en Artyco integramos toda la información que recogemos a través de todas nuestras aplicaciones (monitorización web, crm, wifi tracking, campañas…) en un Data Warehouse, de donde sacar la información necesaria ante consultas determinadas.
  • Para trabajar de manera correcta un Data Warehouse, es preciso que todos los componentes de la organización hablen el mismo lenguaje, es decir, que todos llamen a las cosas por su nombre. De este modo, gracias al Data Warehouse se pueden unificar conceptos.

 

Qué es un Data Lake y para qué sirve

Que es un data lake

Un Data Lake no es otra cosa que un gran almacén de datos en bruto, los cuales se mantienen tal cual han llegado, y hasta que se necesitan para su uso. La principal diferencia con el Data Warehouse, está en la jerarquía y el almacenamiento de los datos en ficheros y carpetas que utiliza este, frente a la arquitectura plana del Data Lake. Podríamos decir que el Data Lake se nutre de Big Data y datos en tiempo real, tanto estructurados como no estructurados, en una amalgama plana, sobre la cual puedes recoger aquella información que necesites.

Las principales características de un Data Lake son estas:

  • Permite una fácil y rápida búsqueda de datos. El Data Lake está asociado al Big Data, en el sentido de que es el recipiente donde descansan todos esos datos. Al no estar organizados como en el Data Warehouse, se hace necesaria una búsqueda eficiente de la información que en este se contiene. Esta búsqueda se realiza básicamente a través de machine learning
  • Un Data Lake inteligente permite analizar eficazmente el grado de protección de la información que se guarda en los diferentes silos. Con la nueva normativa europea GDPR, esta seguridad en la privacidad de los datos se ve asegurada.
  • El Data Lake te permite ser rápido y disponer de datos en tiempo real. Además, te permite preparar y compartir rápidamente datos que son fundamentales para ofrecer analíticas competitivas.
  • Te permite guardar pasos de preparación de datos y luego reproducir rápidamente esos pasos dentro de procesos automatizados. Es decir, muchas veces los analistas repiten las mismas actividades en la preparación de datos. Con un Data Lake inteligente, puedes acceder a esos procesos y reducir tiempos y esfuerzos.

¿Vamos bien? Pues veamos cuáles son los principales beneficios que tiene el implantar un Data Lake en tu empresa.

 

Principales beneficios de un Data Lake

Ventajas de un Data Lake

Un Data Lake tiene muchas ventajas. Las más destacables son estas:

  • El Data Lake permite centralizar todos los datos en un mismo lugar, vengan de la fuente que vengan. Una vez incluidas en su silo correspondiente de información, pueden ser procesadas a través de herramientas de Big Data. Muchas veces, en esa disparidad de información, habrá datos que requieran un tratamiento especial en cuanto a seguridad. Gracias al Data Lake, este aspecto se puede solventar.
  • Puede que la fuente original del dato esté obsoleta o se haya desactivado, sin embargo, su contenido puede que siga siendo valioso para el análisis. A través del Data Lake, puedes acceder a dicha información.
  • Todo dato que llegue al Data Lake puede ser normalizado y enriquecido.
  • Los datos se preparan en función de la necesidad del momento. Esto permite reducir considerablemente los costes y los tiempos. En el Data Warehouse, por ejemplo, es necesaria dicha preparación.
  • Se puede acceder a la información y enriquecerla desde cualquier punto del planeta, por cualquier usuario autorizado por el Data Lake. Esto ayuda a la organización a recopilar más fácilmente los datos necesarios para la toma de decisiones.
  • Un Data Lake pone la información en manos de un mayor número de personas dentro de cualquier organización, aprovechándose mejor la empresa de ese conocimiento que adquieren dichos individuos.

 

Diferencias entre Data Warehouse y Data Lake

Diferencias Data Warehouse Data Lake

Podemos resumirlas en cinco grandes diferencias.

  • Un Data Lake conserva todos los datos, no sólo los que podrían utilizarse actualmente, sino también aquello que podrían necesitarse en un futuro. En frente, está el Data Warehouse que estudia muy bien qué datos incluir, cuáles son las fuentes de los datos. Además, se necesita dedicar tiempo para entender el negocio y así perfilar los datos. El Data Warehouse al final, contiene un modelo de datos altamente estructurado, diseñado para la generación de informes. El Data Lake utiliza un hardware muy diferente al del Data Warehouse. En el Data Lake, la ampliación a terabytes y petabytes es mucho más económico que en el caso del Data Warehouse. Es por eso, que en este último se mira tanto qué datos son necesarios para conservar, y cuales eliminar, ya que supone un costoso almacenamiento.
  • Un Data Lake soporta todos los tipos de datos, es decir, en este se guardan todos los datos, independientemente de la fuente y la estructura, y además, se mantienen en su forma bruta, transformándolos sólo cuando van a ser utilizados. En el Data Warehouse los datos almacenados son muchos más críticos para el negocio y la realización de informes. Por ejemplo, los datos de imágenes, comentarios en redes sociales, textos, etc, no suelen ser tenidos en cuenta, ya que, como he comentado, su almacenamiento es muy costoso.
  • Los Data Lakes son más flexibles que los Data Warehouses. Uno de los mayores problemas que presenta un Data Warehouse, está en el momento que se necesita realizar un cambio importante. Todo cambio se convierte en una tarea realmente difícil, ya que adaptar un Data Warehouse supone invertir mucho tiempo en el desarrollo de la estructura del almacén. Hoy día, las organizaciones demandan respuestas rápidas a sus preguntas comerciales, y en muchos casos, no pueden esperar a que el Data Warehouse se adapte. En cambio, el Data Lake, al almacenar todos los datos en bruto, permite el acceso de cualquier usuario para que los explote y analice en función de sus necesidades, encontrando la manera de responder a sus preguntas a su ritmo.
  • El Data Warehouse te proporciona unos resultados más limpios, estructurados y fiables. Sin embargo, en el Data Lake, al disponer de datos en bruto y sin estructurar, al hacer las consultas, usuarios no demasiado cualificados, recibirán información rápida, pero no del todo precisa, tal y como la obtendrían de un Data Warehouse. Normalmente, para usuarios de perfil Data scientist, este problema no existe en el Data Lake, ya que ellos crean sus reglas y estructuran la información para preparar sus análisis y modelos. El verdadero problema reside en el 80% del resto de usuarios, quienes simplemente buscan tener acceso a ciertos kpis diarios.

Tanto los Data Warehouses como los Data Lakes están destinados a convivir en las empresas que deseen basar sus decisiones en datos. Como habrás podido entender, ambos son complementarios, no sustitutivos, pudiendo ayudar a cualquier negocio a conocer mejor el mercado y el consumidor, de cara a poder realizar estrategias basadas en el conocimiento de estos, con comunicaciones cada vez más personalizadas, es decir, ser más customer centric.

En Artyco trabajamos con estos sistemas de cuidado, almacenamiento y análisis de datos, apoyado por desarrolladores especialistas y un equipo de data scientists y data analysts que ayudan a nuestros clientes a tomar las decisiones adecuadas. ¿Quieres que hagamos lo mismo con tu empresa?, ¿hablamos?

¿Ves que necesitas un Data Warehouse?

Ponte en contacto con nosotros y te explicaremos cómo sacar valor a toda aquella información que tienes de tus clientes y potenciales.

Digital Enterprise Show Madrid 2017

Digital Enterprise Show Madrid 2017

Entre los días 23 y 25 de mayo de 2017, Madrid acogerá por segundo año, el Digital Enterprise Show. Un encuentro en el que se conocerán las últimas novedades en cuanto a innovación tecnológica en el mundo empresarial. ¿Quieres saber de qué se va a hablar durante esos días? Aquí te lo contamos.

A finales de mayo, Madrid se convertirá en la capital mundial de la innovación tecnológica. Digital Enterprise Show Madrid se propone poner en relieve las últimas novedades en temas tecnológicos y de innovación, los cuales están afectando al mundo empresarial día tras día. Ciberseguridad, Comunicaciones y Redes, Centro de Datos, Big Data y Análisis, serán el centro de las conversaciones de los allí presentes, durante los tres días que durará el evento.

La Transformación Digital y cómo lo ha permitido la Nube o el Mobile, entre otros, será uno de los temas más recurrentes en las sesiones y conferencias que componen dicho evento. Más de 200 expertos al nivel internacional, relacionados con la atención al cliente, los procesos operativos y los modelos de negocio digital, ayudarán a los asistentes a descubrir cuáles son las tendencias, así como dirigirles hacia el conocimiento de la importancia de integrar esos procesos innovadores en los procesos de negocio de cualquier empresa moderna.

Entre los principales ponentes que ya han confirmado su asistencia están: Alex Tapscott, Martha Heller, Tom Goodwin, Anders Indset, Anita Schjøll Brede, Roya Mahboob, David Shing, Lilian P. Coral, Jens Meggers o Susan Fonseca.

Dentro de su programa destacan los Premios European Digital Mindset; el Foro Tecno Invest, a través del cual las empresas podrán conseguir financiación para su transformación digital; el Innovation Market Place, espacio para que las nuevas compañías del sector pueden ofrecer sus últimas soluciones tecnológicas; y las actividades Music Experience y Sweden Business Brigde, donde se vislumbrará el avance tecnológico y comercial de las empresas de Suecia, país invitado en esta ocasión.

Hemos entrado en una Era en la que los avances tecnológicos están creando oportunidades de negocio y retos para todo tipo de empresas. Sectores tan diversos como la salud, agricultura, retail, banca o turismo, están sufriendo los efectos de esta tendencia global. Cada día miles de soluciones tecnológicas nuevas aparecen como respuesta a las necesidades de cada industria y negocio. Del mismo modo, nuevos modelos de negocio están continuamente emergiendo gracias a dicha innovación tecnológica. La Transformación Digital es sin lugar a dudas, el camino que debe recorrer cualquier empresa que desee sobrevivir en el mundo empresarial que nos va a tocar vivir.

Siguiendo esta línea, la UE ha creado un plan de crecimiento para el 2020, el cual incluye un programa de innovación tecnológica y mejora de la competitividad de las empresas, en lo que han llamado la “Digital Agenda”. Este Plan está pensado para que se convierta en un acelerador para las empresas europeas.

Por lo general, la velocidad con la que la tecnología se ha implantado en la vida cotidiana de las personas, no se corresponde con el mundo empresarial. Sin embargo, los nuevos modelos de negocio creados actualmente así como las Starups, han sabido integrar esa tecnología mucho mejor que las empresas tradicionales, las cuales, debido a su rigidez, aún siguen funcionando con modelos de negocio antiguos.

En base a todo esto, se prevé que los departamentos de IT de las empresas focalizarán toda la atención estratégica en el mundo de los negocios. Ya que a través de ellos girará todo el proceso de digitalización. Del mismo modo, los responsables de marketing se encuentran con que los consumidores han evolucionado, siendo en muchos casos “tech-savvy” además de muy dinámicos, obligándoles a poner en práctica cada vez más estrategias de marketing digital, las cuales estén fundamentadas y soportadas en datos. Para conseguir que este trabajo, mucho más complicado y con demasiados procesos de personalización, se realice con éxito, las soluciones tecnológicas y la integración con productos innovadores de conocimiento del consumidor y automatización de procesos, se hace vital.

Ante esta perspectiva, el Digital Enterprise Show se convertirá seguramente, en un evento que dará mucho de qué hablar en las próximas semanas. Con su segunda edición, piensan que se elevarán las cifras del año pasado, donde alcanzaron 18.000 visitantes y 27 millones de euros de impacto para la ciudad de Madrid, según datos de la organización.

¿Vas a asistir al Digital Enterprise Show? Compártelo con nosotros… 🙂

ASLAN 2017 Congress & Expo. La Era de la transformación digital.

ASLAN 2017 Congress & Expo. La Era de la transformación digital.

Los próximos días 15 y 16 de marzo se celebrará en el Palacio Municipal de Congresos de la Comunidad de Madrid, ASLAN 2017 Congress & Expo Madrid. En esta edición, las tecnologías en red para impulsar la Transformación Digital, serán las protagonistas.

La edición de este año podrá el foco en la llamada “revolución de la transformación digital” y el papel de las tecnologías para optimizar el despliegue, movilidad y seguridad de las infraestructuras en red, de empresas y gobiernos más digitales.

Esta es una oportunidad enorme para los directivos y técnicos de empresas, de conocer la experiencia en el tema, de responsables de tecnología de grandes empresas, fabricantes líderes de la industria internacional, así como proveedores altamente especializados. Según ASLAN, en este 2017 se producirán más cambios que en los últimos diez años. Estamos en un punto de inflexión, en el cual la Digitalización ha tenido mucho que ver. El reto de este año está en cómo integrar los avances e innovaciones tecnológicas con los negocios, en una Era Digital.

Durante la feria, algo más de un centenar de expositores relacionados con la tecnología y la transformación digital, harán conferencias simultáneas en sus stands, respondiendo a las dudas y preguntas de los allí presentes. Como novedad, este año, la asociación ASLAN y enerTIC.org colaborarán para impulsar un área específica en la que los principales proveedores del sector mostrarán soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de los Centros de Datos Corporativos.

Además, en cada esquina se creará un “speakers corner”, donde irán rotando diferentes expertos, en charlas de 20 minutos, haciendo de la feria un lugar en constante movimiento y continua transmisión de conocimiento. En ese interés de la asociación ASLAN por ser un nexo de unión entre los profesionales y el conocimiento de las últimas tendencias, se celebrarán foros, coloquios y workshops, ya más formales, donde la transformación digital y las tecnologías que lo habilitan, así como la seguridad, centrarán toda la atención.

cuadro contenidos ASLAN

Los 5 mejores posts de Marketing del 2016

Los 5 mejores posts de Marketing del 2016

Se nos ha ido un año: un año lleno de retos, proyectos únicos y crecimiento junto a nuestros clientes. En nuestro blog hemos ido reflejando nuestras inquietudes sobre crm, las tendencias del sector, los últimos avances y novedades sobre el marketing digital, así como nuestros últimos descubrimientos sobre customer intelligence.

En el post de hoy os recopilamos “lo mejor del 2016”, ya que no queremos dejar pasar aquellos contenidos que más os han gustado y que más habéis visitado y compartido. Os presentamos nuestros 5 mejores posts sobre marketing del 2016.

 

1. Principales diferencias entre Business Intelligence y Big Data

Diferencias entre Big Data y Business IntelligenceEn los últimos años una de las palabras que más se escucha en el sector es sin duda “Big Data”. Mucha gente la relaciona inmediatamente con el Business Intelligence, pero ¿tienen realmente algo que ver? Nuestra compañera Desiree Martínez nos aclara cualquier duda que pudiéramos tener, sin dejar de lado la gran importancia que tienen ambas para cualquier empresa que quiera servirse de los datos para aumentar sus ventas. Sin duda un “must” para quien quiera ordenar mentalmente conceptos.

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2. Prioridades de tecnología para el CIO en el 2016 según Gartner

Prioridades tecnológicas 2016Abrimos el 2016 con este post, informando a todos nuestros lectores sobre cuáles podrían ser las tendencias tecnológicas más predominantes para ese año. Un año después, nos damos cuenta que nuestras predicciones, basadas en Gartner, tenían mucho fundamento. ¿Quieres comprobarlo? Échale un vistazo.

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3. ¿Sabes qué es el Social Profiling? ¿Y el Social Listening?

Social profiling y social listeningOtro artículo de nuestra compañera Desiree Martínez, donde nos ayuda a conocer qué son el Social Profiling y el Social Listenig. En este post nos descubre sus diferencias, y además nos enumera cuáles son las principales ventajas de usar uno u otro, para cualquier empresa. Ambas esenciales para completar el Social CRM de cualquier empresa interesada en sacar provecho a los datos de sus clientes.

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4. El presidente de InfoAdex: “2016 y 2017 van a ser años de recuperación”.

Estudio Infoadex 2016

En este post en el que nos hacemos eco del Estudio Infoadex sobre inversión y consumo en los medios de comunicación durante el año 2015, reflejamos todas las cifras relevantes para el sector de la comunicación publicitaria. Como bien dice el titular del mismo, son el reflejo de una recuperación económica, la cual deja entrever la coexistencia entre los medios convencionales y los digitales, obligando a los departamentos de marketing de las empresas anunciantes, a realizar planes globales de comunicación. Si ya conoces los datos del 2016 y necesitas compararlos con los del año pasado, no dejes de leer nuestro quinto post más visto.

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5. Cómo el machine learning está detrás de las cosas más cotidianas

Machine learning y customer intelligenceSi queréis saber qué hay detrás del Business Intelligence, este es el post que estáis buscando. En él os contemos un resumen de la intervención de dos de nuestras especialistas en Customer Intelligence en el curso de la UCM “Matemáticas para el mundo y para la sociedad”. En su ponencia hablaron de redes bayesianas, “Machine learning” y las matemáticas que hay detrás, todo con el fin de demostrar como afectar a la toma de decisiones en las empresas que saben utilizarlo. Sin lugar a dudas un post muy técnico, pero que te ayudará a entender todo lo que hay detrás del dato inteligente, y lo importante que es disponer de personal cualificado que sepa traducir estos datos en negocio.

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Un año más, nuestro post más leído del año 2016 sigue siendo “Barreras de la comunicación“, escrito en el 2013. No podemos dejar de incluirlo en nuestra lista, a pesar de no estar escrito este pasado año, ya que sigue estando de total actualidad. A la vista está…

Barreras de la comunicación

Barreras de comunicaciónEn este post nuestro compañero Juan Carlos de la Torre, hace un repaso a qué supone la comunicación y el entorno social para el ser humano, y cómo influye en nuestro día a día. Nos acerca al sentido más amplio de lo que es la comunicación, qué tipos de comunicación nos podemos encontrar, así como las barreras más frecuentes que tenemos para comunicarnos. Su conclusión nos acercará a conocer cómo influye en nuestro Social CRM o Social business, y en definitiva, todo lo referente a nuestro Big Data. Un post que merece la pena repasar.

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¿Y si una máquina pudiera tener una inteligencia igual o superior a la de un ser humano?

¿Y si una máquina pudiera tener una inteligencia igual o superior a la de un ser humano?

El tan de “moda” concepto de inteligencia artificial IA, fue acuñado por el matemático Jhon McCarthy en 1956, como “la ciencia e ingeniería de hacer inteligentes a las máquinas”, sin embargo, aunque no se hablara antes de este término como tal, podría decirse que todo empezó con el más que famoso científico británico Alan Turing. Considerado el padre de la IA y de la informática moderna, más conocido por su trabajo de desencriptación de los mensajes de enigma en la segunda guerra mundial. Turing, ideó un test en los años 50, denominado Test de Turing, por el cual una máquina trata de demostrar un comportamiento inteligente (humano).

Mediante mensajes escritos en una pantalla, un juez interacciona (conscientemente) con dos sujetos, uno de ellos artificial, el objetivo de la computadora es convencer al juez de que es un humano. Cabe destacar que este test no mide tanto la capacidad coherente de respuesta de la máquina, sino que se basa en estudiar la capacidad de la máquina para responder de tal manera, como si de una persona humana se tratara.

Para Alan Turing la posibilidad de que este test fuera superado, significaba que las maquinas pueden ser capaces de pensar por sí mismas. De hecho, en la actualidad un programa informático llamado Eugene Goostman ha logrado superar este test, convenciendo a una parte del jurado de que es un adolescente de 13 años de origen ucraniano. Sin embargo, hay quien discrepa la opinión de la capacidad de las máquinas para generar consciencia tal y como lo hace el cerebro humano.

Ejemplo de ello es el filósofo estadounidense John Searle, en contra de este pensamiento, crea un experimento mental, conocido como La Habitación China, la idea de este experimento es la siguiente: imaginemos a una persona encerrada en una habitación, esta persona recibe por debajo de la puerta escritos en chino, él no entiende ni conoce el lenguaje chino, pero cuenta con manuales y diccionarios de tal idioma, utiliza estas herramientas para responder a las notas en chino, de tal modo que la persona que queda fuera de la habitación, creerá que quien le contesta a las cartas conoce el idioma, y por tanto, superaría el test de Turing, haciendo pensar al juez que conoce el idioma sin ser esto cierto. La idea que Searle quiere demostrar es que la capacidad de inteligencia no consiste en ser capaz de generar respuesta, sino en entenderla.

Sin embargo, los seres humanos recibimos una gran cantidad de estímulos diarios a los que damos respuesta sin comprenderlos previamente, significa eso que ¿actuamos de manera no inteligente? probablemente ambas partes sean ciertas, las máquinas no son capaces de sentir, pero a favor a los defensores de la IA, se ha demostrado que son capaces de extraer patrones de comportamientos y relación entre variables que el ser humano es incapaz de percibir, sobretodo en grandes volúmenes de datos, Big Data.

Esta idea de la inteligencia artificial ha llegado a las empresas, con el nombre de Data Mining o Minería de Datos. Este concepto engloba todas las técnicas estadísticas que tratan de descubrir patrones de comportamiento entre variables dentro de una gran cantidad de datos, lo que describíamos anteriormente como Big Data. Estas técnicas se basan no sólo en métodos de inteligencia artificial, sino que también en algoritmos de aprendizaje, cálculos de probabilidad etc. Algunos ejemplos de modelos que se emplean estas técnicas son las redes neuronales artificiales, redes bayesianas, los clústers, algoritmos de clasificación, regresiones, etc.

Procesos por los cuales, de una gran cantidad de datos, se buscan patrones y tendencias de comportamiento, para poder conocer un poco más sobre nuestro negocio, nuestros clientes, nuestro entorno y, por consiguiente, sobre nosotros mismo.
Una vez profundizado en ese conocimiento tenemos la capacidad de entender cómo actúan en general nuestros clientes antes de la compra de un producto, con el fin de poder comunicarle en el momento preciso en el que esa comunicación surja el efecto deseado, y así aumentar nuestras ventas con un menor coste. Incluso llegar a predecir qué cantidad de productos vamos a vender con una proyección de unos meses, con el objetivo de tener el suficiente stock disponible para abastecer la posible demanda, entender qué productos son los que más se venden y a quién deben ir dirigidos, etc.

Quién sabe si en un futuro los cerebros artificiales superaran a los humanos, y serán capaces de pensar y sentir, hasta que ese momento llegue, tendremos que conformarnos con ver qué sueñan las redes neuronales de Google.

¿Quieres predecir tus ventas?

Te ayudamos a conocer el comportamiento de tus clientes, a fidelizarlos y a predecir sus compras maximizando tus resultados.

ARTYCO asiste a Futurizz: Te contamos nuestra experiencia

ARTYCO asiste a Futurizz: Te contamos nuestra experiencia

Un año más hemos visitado el evento que reúne las principales tendencias e innovaciones del ámbito digital, el antiguo OMExpo que estrena nombre: Futurizz. Con el lema “The Future of Digital Business” el día 20 y 21 hemos disfrutado de las principales compañías, directivos, profesionales y expertos de todo el sector.

En esta edición Futurizz dio cita a más de 10.000 visitantes y tomó la transformación digital como eje central de la temática y se abarcaron temas en ocho áreas específicas: Mobility, e-commerce, Social Media, Content, Big Data, Digital Marketing, Digital Technologies e Inspirational Trends.

En cuanto a Mobility, hubo varias ponencias en las que se destacó que es uno de los ámbitos en los que más rápido el entorno digital actual. Una revolución que calcula que en el año 2020 el 73% de la población mundial, es decir, 6.000 millones de personas tendrá un dispositivo móvil, una cifra superior a la gente que tendrá agua corriente en su casa.

Con respecto a qué sectores son los que más apuestan por el móvil, se ha notado un incremento en la inversión de la automoción, la belleza y el retail.

 

Se habló mucho de e-commerce en Futurizz, se analizaron las claves que muchas empresas de éxito como Hawkers llevan a cabo para convertir el comercio electrónico en un enlace hacia nuestros clientes y no un solo canal de venta. Entender las necesidades y conocer realmente lo que quiere es básico para llevar a cabo un proyecto de comercio electrónico.

En este sentido, toma protagonismo el móvil ya que, el usuario es multidispositivo y cada vez son más las transacciones que se realizan a través de este soporte. Y el Big Data, desempeña un papel primordial a la hora de gestionar los servicios con los clientes.

 

El Big Data también ha sido objeto de debate en la feria y es que, cada día se generan millones de datos que pueden ayudar a las marcas a obtener un conocimiento más profundo de su público. Es por ello, que todas las conclusiones coinciden en el enorme potencial que ofrecen los datos para targetizar los mensajes que les lanzan y optimizar los resultados de cada acción. Y es que, solo con el conocimiento del cliente se podrá satisfacer la demanda en el momento adecuado y con el mensaje adecuado.

 

En cuanto al Digital Marketing, Futurizz deja patente el creciente interés por la compra programática de publicidad o el retargeting, dos de los principios en los que las principales firmas digitales están confiando su futuro y sus posibilidades de hacer negocio en los canales digitales. Donde también se percibe un cierto cambio de tendencia es en la generación de leads, donde se ha trasladado el interés de las empresas desde la captación masiva de los mismos hacia la cualificación y el ‘scoring’ de los mismos mediante técnicas de analítica y Big Data.

 

La tecnología juega un papel cada vez más importante en el mundo del marketing digital, estamos siendo testigos de cómo la realidad virtual, la inteligencia artificial y herramientas potentes que nos ayudan a trabajar la data están ayudando a los departamentos de marketing a conseguir sus objetivos y crear experiencias únicas con el público. Todo esto, es clave para la transformación digital.

Esto es solo un resumen de lo que vivimos estas dos intensas jornadas en un evento clave para entender los avances de un sector que avanza a una velocidad vertiginosa.