Cada vez más, las personas recurren al comercio electrónico para satisfacer sus necesidades. Es por ello por lo que debemos implementar una estrategia de optimización onsite efectiva, de cara a sacar el mayor partido al tráfico web y evitar el abandono de los clientes en el proceso de compra online.
Para aumentar las conversiones de este proceso de compra, se señalan cinco maneras de conseguir el objetivo utilizando estrategias de optimización onsite:
1. Email remarketing. Recordar el carrito de compra del cliente y enviárselo a su correo electrónico
Un gran número de usuarios utiliza el carrito online como lista de la compra. Si le damos la posibilidad de guardarlo, aumentarán las posibilidades de que vuelva para terminar su compra.
Si, además, cuando un cliente abandona su compra dejando el carrito “cargado”, se lo recordamos utilizando email remarketing, le estamos ayudando a gestionar su decisión de compra reduciendo las posibilidades de abandono de carrito.
2. Estrategia multidispositivo adaptándose al mobile
Según el VIII Estudio Anual de Mobile Marketing presentado por IAB, el 40% de los usuarios online realizan sus compras desde el móvil. Además, el engagement desde smartphones es el doble que los que se obtienen desde PC. Es por ello que hay que darle mucha importancia al diseño responsive, ya sea en email o en la web.
3. Evitar el abandono antes de que se produzca para aumentar la conversión
Para lograr este objetivo, podemos recurrir a estrategias de engagement onsite, es decir, captar la atención del cliente para interactuar y fidelizarlo antes de que abandone la página.
Un ejemplo para conseguir aumentar el engagement con el cliente, son los overlays interactivos. Estos, incentivan al cliente a permanecer en línea en caso de abandonar la página o cuando el tiempo de inactividad es más largo de lo normal, con mensajes llamativos o de asistencia online.
4. Estrategias de Crosselling y Upselling
Este tipo de estrategias son las más comunes para poder ofrecer al cliente productos complementarios al que ha comprado o se dispone a comprar, incluso ofrecerle extras o versiones más caras del producto.
Uno de los mejores momentos para hacer efectiva una estrategia de crosselling es la cesta de la compra, ya que es lugar donde el cliente analiza los productos que tiene en el carrito y donde la marca puede ofrecerle recomendaciones para complementar su compra.
En cambio, cuando mejor puede funcionar una estrategia de upselling es en la “Thank you page” que impacta al cliente justo después de realizar la compra. En este momento, el cliente ya ha comprado en la web, razón de más para que se despierte su interés en complementar o mejorar las características de su producto.
5. Mejorar la navegación web a través del Customer Profile
Los problemas técnicos al realizar un pedido o una reserva, rellenar un formulario, la dificultad al elegir un método de envío o no ofrecerle diferentes métodos de pago al cliente, pueden generar importantes tasas de abandono antes de realizar una compra además de empeorar la experiencia de navegación asociada a la web de la marca.
Para evitar cualquiera de los problemas citados anteriormente, analizar el customer journey del target online de cualquier marca, puede ser de gran ayuda para poder generar un perfil de cliente y conocer los “pros” y “contras” que encuentran los usuarios a la hora de comprar online. De este modo, se podrá conseguir una página web optimizada de manera que a medio o largo plazo se consiga incrementar la conversión del sitio de la marca.
Por tanto, pensar en una estrategia de optimización onsite para integrarla en el plan de marketing de la empresa, debería ser una prioridad para cualquier marca que desee tener una importante presencia online.
Sin embargo, es importante tener en cuenta la adaptación de estas estrategias en función del sector y el tipo de cliente al que se dirige la marca, ya que ni todos los ciclos de venta son iguales, ni tampoco todos los tipos de productos necesitan invertir el mismo tiempo en la toma de decisión por parte del cliente.
- Data Engineer - 17 marzo, 2022
- Sr. Data Scientist IA - 16 marzo, 2022
- Sales Executive - 1 junio, 2021
