Data Quality
Data
Quality
En artyco impulsamos una cultura de calidad del dato en las empresas, para que sean realmente útiles para las diferentes áreas del negocio, mediante técnicas de limpieza, normalización y enriquecimiento.
La calidad de los datos es fundamental para que los análisis posteriores sean fiables y en definitiva, para tomar decisiones correctas. En artyco mimamos este aspecto tan esencial, el cual te ayudará a obtener mejores resultados.
Beneficios de trabajar la calidad de los datos para tu empresa:
Mejoran el conocimiento real de los clientes.
Beneficia la eficiencia operacional de todas las áreas de la empresa que acceden a ellos.
Las acciones de marketing y ventas son más exitosas.
Reduce los costes asociados con la mala calidad de los datos.
¿Quieres optimizar la toma de decisiones a través de la mejora de la calidad de tus datos?
Déjanos tus datos y un consultor especializado en Data Quality se pondrá en contacto contigo.
¿Por qué es importante la
calidad de los datos?
“Según datos de IBM, se estima que el coste anual de los problemas de calidad de los datos en los Estados Unidos se situó en 2016 alrededor de los 3,1 millones de dólares”.
En la calidad de los datos es donde se nota la diferencia entre las empresas que cuentan con una buena solución y las que no.
Cómo gestionamos la
Data Quality en artyco
El experto en Data Quality de artyco asignado, define las reglas, fija los objetivos de rendimiento e implementa los métodos de mejora de la calidad, así como la limpieza específica de datos, e implementan procesos de mejora.
Este proceso se conoce con el nombre de Data Preparation. Se refiere a la recopilación, limpieza y consolidación de datos en un archivo o tabla de datos, principalmente para su uso en el análisis de los mismos.
Los resultados son después monitorizados como parte de la medición continua del uso de los datos en la organización. Este ciclo de la gestión de la calidad de los datos tiene como objetivo garantizar una mejora constante de la calidad de los datos en la empresa.
El experto en Data Quality de artyco asignado, define las reglas, fija los objetivos de rendimiento e implementa los métodos de mejora de la calidad, así como la limpieza específica de datos, e implementan procesos de mejora.
Este proceso se conoce con el nombre de Data Preparation. Se refiere a la recopilación, limpieza y consolidación de datos en un archivo o tabla de datos, principalmente para su uso en el análisis de los mismos.
Los resultados son después monitorizados como parte de la medición continua del uso de los datos en la organización. Este ciclo de la gestión de la calidad de los datos tiene como objetivo garantizar una mejora constante de la calidad de los datos en la empresa.
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© Artyco comunicación y servicios - Todos los derechos reservados
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