Data Governance
Data
Governance
En artyco te ayudamos a crear un gobierno de datos eficaz para tu empresa, de tal manera que quede perfectamente determinado un procedimiento y unas medidas básicas de actuación respecto a los datos. Medidas referentes a la disponibilidad de estos, su integridad, usabilidad y seguridad, entre otras muchas cosas más.
El Data Governance te ayudará en:
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Tener una mayor protección de datos.
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Disponer de un análisis unificado de la información.
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Lograr procesos más eficientes.
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Tomar decisiones de manera más ágil.
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Emprender proyectos con mayor confianza.
¿Quieres que establezcamos las bases que rijan la posterior estrategia de datos de tu empresa?
Déjanos tus datos y un consultor especializado en Data Governance se pondrá en contacto contigo.
Si a tu empresa le ocurre alguna de estas cosas,
es que necesitas el Data Governance
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Tu empresa es cada vez más grande o está recogiendo más y más datos.
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Los comités a la hora de la toma de decisiones, pasan a convertirse en foros de defensa del dato propio.
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Los informes, en apariencia, usan el mismo dato, pero presentan sin embargo resultados diferentes (gran pérdida de tiempo en cuadres de información).
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Los usuarios pierden enormes cantidades de tiempo buscando el dato que necesitan.
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Un data scientist deja la compañía y nadie sabe cómo funciona su modelo.
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Los científicos pasan más tiempo limpiando datos que diseñando modelos.
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Un DataMart tarda meses en estar disponible para unos usuarios que lo necesitaban con urgencia.
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Distintos data-labs de unidades de negocio diferentes construyen modelos con idéntico objetivo pero distinto grado de predictibilidad, con una evidente pérdida de eficiencia.
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Un excelente modelo no es “comprado” por los usuarios de negocio.
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Un excelente cuadro de mando no es usado por nadie.
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Data Lakes que, como si fueran masa de levadura, crecen exponencialmente sin que nadie se atreva a eliminar información “por si acaso”.
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Tu empresa es cada vez más grande o está recogiendo más y más datos.
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Los comités a la hora de la toma de decisiones, pasan a convertirse en foros de defensa del dato propio.
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Los informes, en apariencia, usan el mismo dato, pero presentan sin embargo resultados diferentes (gran pérdida de tiempo en cuadres de información).
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Los usuarios pierden enormes cantidades de tiempo buscando el dato que necesitan.
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Un data scientist deja la compañía y nadie sabe cómo funciona su modelo.
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Los científicos pasan más tiempo limpiando datos que diseñando modelos.
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Un DataMart tarda meses en estar disponible para unos usuarios que lo necesitaban con urgencia.
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Distintos data-labs de unidades de negocio diferentes construyen modelos con idéntico objetivo pero distinto grado de predictibilidad, con una evidente pérdida de eficiencia.
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Un excelente modelo no es “comprado” por los usuarios de negocio.
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Un excelente cuadro de mando no es usado por nadie.
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Data Lakes que, como si fueran masa de levadura, crecen exponencialmente sin que nadie se atreva a eliminar información “por si acaso”.
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Data Governance
by artyco
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La integridad del dato, definiendo cómo tienen que ser para que sean exactos, completos, homogéneos, sólidos y coherentes.
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La búsqueda de que sea un sistema transparente y accesible para todos los integrantes interesados en los datos, de la organización.
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Su fácil auditabilidad a través de su acompañamiento de documentación pertinente.
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Determinación de los responsables de cada proceso, control y toma de decisiones.
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Asignación de los diferentes responsables en la gestión de los datos y cuáles deben de ser sus contribuciones de manera individual.
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Quiénes generan los datos dentro de la organización, quiénes los introducen, los extraen o sacan informes.
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Cómo se dará soporte a través del Data Governance, a la estandarización de datos de la empresa.
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La determinación de cómo soportará la gestión del cambio.
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La integridad del dato, definiendo cómo tienen que ser para que sean exactos, completos, homogéneos, sólidos y coherentes.
La búsqueda de que sea un sistema transparente y accesible para todos los integrantes interesados en los datos, de la organización.
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Su fácil auditabilidad a través de su acompañamiento de documentación pertinente.
Determinación de los responsables de cada proceso, control y toma de decisiones.
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Asignación de los diferentes responsables en la gestión de los datos y cuáles deben de ser sus contribuciones de manera individual.
Quiénes generan los datos dentro de la organización, quiénes los introducen, los extraen o sacan informes.
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Cómo se dará soporte a través del Data Governance, a la estandarización de datos de la empresa.
La determinación de cómo soportará la gestión del cambio.
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¿Quieres que sentemos las bases de tu data management con un correcto gobierno de los datos de tu empresa?
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© Artyco comunicación y servicios - Todos los derechos reservados
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