Data Driven Customer Strategy
Data Driven
Customer Strategy
Incrementar el engagement, las ventas o mejorar el posicionamiento, es posible a través del diseño de estrategias basadas en datos. Datos provenientes de la economía, tu sector, las tendencias emergentes, la innovación, incluso tu propia empresa, nos posibilitan crear estrategias y acciones que fortalezcan la relación con tus clientes, y por tanto, la consecución de esos tres objetivos: engagement, ventas y posicionamiento.
Qué beneficios puedes obtener con estrategias basadas en datos:
Conocer mejor a tus clientes, qué necesidades tienen, qué les motiva y cuáles son sus intereses.
Estrategias mucho más acertadas, ya que están basadas en unos datos correctamente tratados y analizados.
Son estrategias que responderán al customer journey real, sin tener en cuenta intuiciones, suposiciones o valoraciones sesgadas.
Aumentar el ROI de la empresa respecto a las acciones que toma.
Estrategias focalizadas en la mejora de la experiencia, tanto del usuario como del cliente.
Ganancia en productividad.
¿Quieres que te formulemos verdaderas estrategias basadas en los datos de tus clientes?
Déjanos tus datos y un consultor especializado en customer strategy se pondrá en contacto contigo.
Cómo trabajamos en artyco las
estrategias de clientes basadas en datos
#1. Creamos un equipo.
Lo primero es formar el equipo idóneo para el proyecto. Este debe de estar siempre compuesto por:
Un Data Scientist, con experiencia en estadística, matemáticas, aprendizaje automático, programación y visualización de datos.
Un analista de negocios, que sea capaz de mapear datos con resultados comerciales y de negocio, y viceversa.
Un técnico de data, que tenga experiencia en la integración y uso de los datos en los diferentes sistemas y aplicaciones para aprovecharlos.
En artyco tenemos diferentes personas con talento para crear diversos equipos en función del sector, la complejidad o la magnitud del proyecto.
#1. Creamos un equipo.
Lo primero es formar el equipo idóneo para el proyecto. Este debe de estar siempre compuesto por:
Un Data Scientist, con experiencia en estadística, matemáticas, aprendizaje automático, programación y visualización de datos.
Un analista de negocios, que sea capaz de mapear datos con resultados comerciales y de negocio, y viceversa.
Un técnico de data, que tenga experiencia en la integración y uso de los datos en los diferentes sistemas y aplicaciones para aprovecharlos.
En artyco tenemos diferentes personas con talento para crear diversos equipos en función del sector, la complejidad o la magnitud del proyecto.
#2. Establecemos junto con el cliente las metas adecuadas.
Para ello, deben de ser metas muy concretas (no sería idóneo una como aumentar ingresos). Lo ideal en el contexto de una estrategia de cliente basada en datos, es utilizar indicadores clave de rendimiento (KPI). Uno de los KPI más utilizados es el valor de vida útil del cliente (CLV), que es cuánto gastan tus clientes en promedio en sus interacciones con tu empresa.
#2. Establecemos junto con el cliente las metas adecuadas.
Para ello, deben de ser metas muy concretas (no sería idóneo una como aumentar ingresos). Lo ideal en el contexto de una estrategia de cliente basada en datos, es utilizar indicadores clave de rendimiento (KPI). Uno de los KPI más utilizados es el valor de vida útil del cliente (CLV), que es cuánto gastan tus clientes en promedio en sus interacciones con tu empresa.
#3. Recopilamos y almacenamos los datos
Antes de utilizar los datos, hay que tenerlos correctamente recopilados y almacenados en el lugar o aplicación más conveniente, asegurando que estos datos puedan viajar de la manera más correcta en cada etapa del proceso. Consideramos especialmente de dónde provienen los datos. Y nos enganchamos a ellos o sugerimos la herramienta más adecuada donde almacenarlos.
#3. Recopilamos y almacenamos los datos
Antes de utilizar los datos, hay que tenerlos correctamente recopilados y almacenados en el lugar o aplicación más conveniente, asegurando que estos datos puedan viajar de la manera más correcta en cada etapa del proceso. Consideramos especialmente de dónde provienen los datos. Y nos enganchamos a ellos o sugerimos la herramienta más adecuada donde almacenarlos.
#4. Gestionamos y organizamos los datos.
Somos expertos en CRM, tanto por tener nuestro propio sistema como por tener especialistas en aquellos que son líderes del mercado, como Salesforce o Dynamics. Nuestro equipo accede a cualquier tipo de CRM, gestionando y organizando a través de este los datos.
#4. Gestionamos y organizamos los datos.
Somos expertos en CRM, tanto por tener nuestro propio sistema como por tener especialistas en aquellos que son líderes del mercado, como Salesforce o Dynamics. Nuestro equipo accede a cualquier tipo de CRM, gestionando y organizando a través de este los datos.
#5. Desarrollamos los perfiles de clientes.
Esta es la fase previa a la definición de la estrategia, a través de la cual pasamos de tener datos a insights que nos permitan identificar tipos de clientes, que nos ayuden a tomar decisiones. Por ejemplo, podemos obtener un perfil de cliente en el cual, este compra una gran cantidad de producto en un período corto de tiempo, seguido de largos períodos de inactividad. En este caso, podemos denominarlo como «comprador impulsivo». Los compradores impulsivos tienden a responder bien a las ofertas y promociones, lo que permite tomar medidas concretas para mejorar la experiencia de esos clientes.
#5. Desarrollamos los perfiles de clientes.
Esta es la fase previa a la definición de la estrategia, a través de la cual pasamos de tener datos a insights que nos permitan identificar tipos de clientes, que nos ayuden a tomar decisiones. Por ejemplo, podemos obtener un perfil de cliente en el cual, este compra una gran cantidad de producto en un período corto de tiempo, seguido de largos períodos de inactividad. En este caso, podemos denominarlo como «comprador impulsivo». Los compradores impulsivos tienden a responder bien a las ofertas y promociones, lo que permite tomar medidas concretas para mejorar la experiencia de esos clientes.
#6. Creamos la estrategia de cliente.
Una vez disponemos de los datos oportunos que nos definen quién es y cómo actúa cada tipología de cliente, estamos en condiciones de elaborar la estrategia más adecuada que ayude a conseguir esa meta previamente definida.
A la hora de establecer las correspondientes acciones para cada estrategia, es fundamental tener en cuenta cuál es el customer journey por canal de cada tipología de cliente, con el fin de llegar a través de su canal preferido, son dejar de lado nunca el mantenimiento de una estrategia omnicanal.
#6. Creamos la estrategia de cliente.
Una vez disponemos de los datos oportunos que nos definen quién es y cómo actúa cada tipología de cliente, estamos en condiciones de elaborar la estrategia más adecuada que ayude a conseguir esa meta previamente definida.
A la hora de establecer las correspondientes acciones para cada estrategia, es fundamental tener en cuenta cuál es el customer journey por canal de cada tipología de cliente, con el fin de llegar a través de su canal preferido, son dejar de lado nunca el mantenimiento de una estrategia omnicanal.
#7. Supervisión y optimización.
Los datos no son sólo una fuente que se utiliza y te olvidas de ellos. Una vez hemos definido la estrategia y las acciones y estas están en marcha, realizamos una labor de supervisión y optimización, ya que pueden ir cambiando ciertas preferencias en los clientes.
#7. Supervisión y optimización.
Los datos no son sólo una fuente que se utiliza y te olvidas de ellos. Una vez hemos definido la estrategia y las acciones y estas están en marcha, realizamos una labor de supervisión y optimización, ya que pueden ir cambiando ciertas preferencias en los clientes.
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© Artyco comunicación y servicios - Todos los derechos reservados
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