Data Governance
Data
Governance
En artyco te ayudamos a crear un gobierno de datos eficaz para tu empresa, de tal manera que quede perfectamente determinado un procedimiento y unas medidas básicas de actuación respecto a los datos. Medidas referentes a la disponibilidad de estos, su integridad, usabilidad y seguridad, entre otras muchas cosas más.
El Data Governance te ayudará en:
Tener una mayor protección de datos.
Disponer de un análisis unificado de la información.
Lograr procesos más eficientes.
Tomar decisiones de manera más ágil.
Emprender proyectos con mayor confianza.
¿Quieres que establezcamos las bases que rijan la posterior estrategia de datos de tu empresa?
Déjanos tus datos y un consultor especializado en Data Governance se pondrá en contacto contigo.
Si a tu empresa le ocurre alguna de estas cosas,
es que necesitas el Data Governance
Tu empresa es cada vez más grande o está recogiendo más y más datos.
Los comités a la hora de la toma de decisiones, pasan a convertirse en foros de defensa del dato propio.
Los informes, en apariencia, usan el mismo dato, pero presentan sin embargo resultados diferentes (gran pérdida de tiempo en cuadres de información).
Los usuarios pierden enormes cantidades de tiempo buscando el dato que necesitan.
Un data scientist deja la compañía y nadie sabe cómo funciona su modelo.
Los científicos pasan más tiempo limpiando datos que diseñando modelos.
Un DataMart tarda meses en estar disponible para unos usuarios que lo necesitaban con urgencia.
Distintos data-labs de unidades de negocio diferentes construyen modelos con idéntico objetivo pero distinto grado de predictibilidad, con una evidente pérdida de eficiencia.
Un excelente modelo no es “comprado” por los usuarios de negocio.
Un excelente cuadro de mando no es usado por nadie.
Data Lakes que, como si fueran masa de levadura, crecen exponencialmente sin que nadie se atreva a eliminar información “por si acaso”.
Tu empresa es cada vez más grande o está recogiendo más y más datos.
Los comités a la hora de la toma de decisiones, pasan a convertirse en foros de defensa del dato propio.
Los informes, en apariencia, usan el mismo dato, pero presentan sin embargo resultados diferentes (gran pérdida de tiempo en cuadres de información).
Los usuarios pierden enormes cantidades de tiempo buscando el dato que necesitan.
Un data scientist deja la compañía y nadie sabe cómo funciona su modelo.
Los científicos pasan más tiempo limpiando datos que diseñando modelos.
Un DataMart tarda meses en estar disponible para unos usuarios que lo necesitaban con urgencia.
Distintos data-labs de unidades de negocio diferentes construyen modelos con idéntico objetivo pero distinto grado de predictibilidad, con una evidente pérdida de eficiencia.
Un excelente modelo no es “comprado” por los usuarios de negocio.
Un excelente cuadro de mando no es usado por nadie.
Data Lakes que, como si fueran masa de levadura, crecen exponencialmente sin que nadie se atreva a eliminar información “por si acaso”.
Data Governance
by artyco
La integridad del dato, definiendo cómo tienen que ser para que sean exactos, completos, homogéneos, sólidos y coherentes.
La búsqueda de que sea un sistema transparente y accesible para todos los integrantes interesados en los datos, de la organización.
Su fácil auditabilidad a través de su acompañamiento de documentación pertinente.
Determinación de los responsables de cada proceso, control y toma de decisiones.
Asignación de los diferentes responsables en la gestión de los datos y cuáles deben de ser sus contribuciones de manera individual.
Quiénes generan los datos dentro de la organización, quiénes los introducen, los extraen o sacan informes.
Cómo se dará soporte a través del Data Governance, a la estandarización de datos de la empresa.
La determinación de cómo soportará la gestión del cambio.
La integridad del dato, definiendo cómo tienen que ser para que sean exactos, completos, homogéneos, sólidos y coherentes.
La búsqueda de que sea un sistema transparente y accesible para todos los integrantes interesados en los datos, de la organización.
Su fácil auditabilidad a través de su acompañamiento de documentación pertinente.
Determinación de los responsables de cada proceso, control y toma de decisiones.
Asignación de los diferentes responsables en la gestión de los datos y cuáles deben de ser sus contribuciones de manera individual.
Quiénes generan los datos dentro de la organización, quiénes los introducen, los extraen o sacan informes.
Cómo se dará soporte a través del Data Governance, a la estandarización de datos de la empresa.
La determinación de cómo soportará la gestión del cambio.
¿Quieres que sentemos las bases de tu data management con un correcto gobierno de los datos de tu empresa?
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