Como su nombre indica, la visualización de datos es la representación gráfica de la información y los datos. Todo mediante elementos visuales, como gráficos, mapas, incluso iconos que ayude en la interpretación. Aunque parezca raro, la verdad es que muy pocas empresas tienen acceso a un DataViz óptimo, el cual les ayuden a tomar decisiones en función de lo que allí están observando. En este post, te voy a contar exactamente qué es un Data Visualization, su importancia, qué beneficios tiene para tu empresa, así como, cómo crear el DataViz ideal a través del Storytelling. ¿Empezamos?

Que hayas decidido leer este post, pone de manifiesto que eres un ‘marketiniano’ avanzado, con la mente abierta. Tarde o temprano, todas las personas que nos dedicamos al marketing nos hemos dado cuenta de la importancia que tienen los datos a la hora de tomar decisiones adecuadas. Para tomar estas decisiones, nos solemos basar en cuadros de mando o dashboards, es decir, la representación de las conclusiones de esos datos.

Sin embargo, ¿cuántas veces nos ha llegado un informe en el que nos encontramos con una maraña de gráficos sin sentido?

Comenzamos a echar un ojo, pero sólo vemos barras, líneas y números que no nos ayudan en nada. Observamos un poco más y vemos la solución a nuestro problema: una línea de texto que puede explicar qué se representa allí, pero lamentablemente cuando la leemos, tampoco nos soluciona mucho.

Cerramos el informe y seguimos con otro trabajo más apremiante.

Sin querer, quizás hayamos desperdiciado la ocasión de descubrir una tendencia en el mercado que podría haber originado importantes ingresos a nuestra compañía, o descubrir un patrón de comportamiento de nuestros clientes, el cual tendríamos que atender lo antes posible a través de nuestro servicio de atención al cliente, para evitar fugas. Sin embargo, hemos cerrado el informe y lo hemos dejado a un lado porque no era atractivo a nuestros ojos, y por qué no decirlo… si no estamos habituados a ello, porque no lográbamos entender nada.

Este problema ocurre en la mayoría de informes que presentan los departamentos de customer intelligence a dirección o a sus clientes. Y la verdad es que tiene todo el sentido. Te lo explico.

Un departamento de customer intelligence, suele estar integrado por estadísticos, matemáticos y expertos en Big Data, entre otros perfiles. También suele haber una figura que se llama Data Scientist, el cual dependiendo de la compañía, tiene unas bases de marketing o no.

Como entenderás, estos perfiles profesionales son auténticos cracks en crear algoritmos, realizar predicciones, prescripciones, y analizar bases de datos relacionales, sin embargo, seguramente ninguno de ellos es un crack en realizar presentaciones, armonizar un informe, y mucho menos, en crear un dashboard creativo el cual vaya contando poco a poco y sin hacer perder el interés del receptor, las conclusiones a las que ha llegado tras el análisis de los datos.

Debido a esto, salen los informes que salen.

Con la Visualización de Datos o DataViz lo que se busca es hacer representaciones gráficas de la información que han arrojado los datos, las cuales sean ante todo, atractivas al receptor. Para ello, la Data Visualization se aprovecha de elementos visuales como son los gráficos (de todo tipo), los colores, con el objetivo de dirigir la mirada a un dato en concreto, y las formas.

Por tanto, podríamos decir que la visualización de datos es una alternativa de arte visual que atrae nuestra atención y la dirige hacia el mensaje que queremos transmitir. Cuando vemos un gráfico, rápidamente identificamos las tendencias y los valores atípicos. Si podemos observar la información, nos resulta más fácil asimilarla.

Algo que muy pocas empresas entienden, es que la visualización de datos se basa en contar historias con un propósito: entender la información para poder tomar decisiones adecuadas de negocio.

Principales beneficios de la Visualización de Datos.

Los beneficios que tiene la DataViz son evidentes, no obstante, es interesante enumerarlos y tenerlos todos al alcance de la mano para poder asimilarlos mejor. Unos son más obvios y otros no tanto. Vamos a por ellos.

#1. Ayuda a tomar decisiones de manera correcta. Esta es quizás la más evidente de todas. Con el Big Data y la cantidad de datos arrojando información valiosísima, se hace necesario una correcta visualización para poder realizar una adecuada toma de decisión por parte de profesionales ajenos a los datos.

#2. Mejora el análisis de datos ad hoc. Una visualización de datos avanzada te permite ver resultados de cualquier procesamiento algorítmico complejo, obteniendo así un análisis adecuado.

#3. Ayuda a la divulgación de la información. Disponer de la información resultante tras un análisis, en un formato claro, visual y sencillo, hace que esta sea distribuida a lo largo de la compañía, teniendo acceso a ella más gente, y por tanto, convirtiendo a tu empresa en una compañía más informada e ‘intelligence’.

#4. Aumento del ROI. Este es uno de los KPIs más importantes, ya que muestra el retorno de la inversión. Una excelente manera de conocer cuál ha sido y gracias a qué inversiones se han conseguido cuáles beneficios, es a través de la DataViz. Si conoces fácilmente ese ROI, podrás aumentarlo.

#5. Ahorro de tiempo. La Data Visualization hace más accesible la información a diferentes departamentos, tal y como he comentado antes, y esto hace que se puedan tomar decisiones interdepartamentales de manera más ágil, ya que esta es clara y sencilla de entender, sea la disciplina que sea el departamento.

Ahora que ya conoces lo que es la visualización de datos, su importancia y qué beneficios tiene, vamos a ver de qué manera podemos construir un DataViz eficaz y moderno, sirviéndonos de la técnica del storytelling.

Cómo crear un DataViz a través del Storytelling

Storytelling es el arte de contar una historia. El objetivo del storytelling es conectar con el receptor del mensaje, a través de un hilo con un personaje, un planteamiento, un desarrollo y un desenlace. Pero no se queda ahí, esta debe enganchar emocionalmente con el receptor, tocándole la cabeza, el corazón y el alma.

“La gente olvidará lo que dijiste, la gente olvidará lo que hiciste, pero la gente nunca olvidará cómo le hiciste sentir”. Maya Angelou.

En la visualización de datos, lo que se busca es aprovecharse de esta técnica para contar las conclusiones a las que se ha llegado con el análisis de datos, de una manera atractiva y coherente con el negocio que se analiza, sabiendo dirigir la información como si de una historia se tratara, consiguiendo que el receptor no pierda el interés en ningún momento, y descubra poco a poco la información, desde el principio y hasta el final.

El Storytelling en el DataBiz, ayuda a las personas y a las organizaciones a crear gráficos que tengan sentido y los entrelacen en historias convincentes e inspiradoras de la acción.

Es llevar la Data al siguiente nivel. Las fases para crearlo serían estas:

#1. Entiende el contexto. Como es lógico, lo primero que hay que hacer es entender el sector, el momento económico que vive la empresa y su mercado, los cambios que vienen, fortalezas, amenazas… para así poder situar la información que se analice, dentro de ese contexto y que no quede ajena a la situación real, algo de lo que se suelen quejar las empresas al recibir los informes finales.

#2. Elige unos elementos visuales adecuados para la marca. No se pueden utilizar los mismos tipos de gráficos para una marca de automoción, que para otra de ropa de bebés. Es fundamental saber seleccionar el ambiente visual sobre el que se crearán los dashboards, los tipos de gráficos a utilizar, así como los diferentes elementos visuales de apoyo, que ayuden a entender mejor los resultados.

#3. Elimina aquella información y datos que realmente no son trascendentes para el objetivo de ese informe. Muchas veces queremos mostrar cada paso que nos ha llevado a una conclusión determinada, incluir el gráfico que muestra esa predicción que tanto trabajo nos ha costado sacar y que tan orgullosos estamos de ella. Sin embargo, es posible que, ninguno de esos datos sean importantes para quien lo tiene que leer, para la toma de decisiones, o lo que es más importante, no tenga que ver con el objeto del informe. Este exceso de información hace que pierdas foco en lo que verdaderamente importa y por lo que te están encargando dicho informe: tener una serie de datos relevantes para poder tomar una decisión estratégica o táctica de negocio. Por tanto, sigue esta premisa: menos, es más.

#4. Pon el foco en aquello que quieres destacar. La mejor manera de enfatizar un dato que queramos destacar es a través del uso del color o de las formas. No llenes tu dashboard de colores, selecciona una paleta de color monocromática (por ejemplo, diferentes tonos de azul) y un color complementario (lo ideal es que sea el corporativo de la empresa) para resaltar aquellos datos que te interesen de un gráfico, una tabla, etc. Intenta que esa paleta monocromática sea apagada y complementaria a tu color de enfoque visual. También puedes utilizar una forma diferente que haga destacar ese dato concreto.

#5. Cuenta una historia. Has analizado todos los datos, lo sabes todo acerca del mercado, el problema o el cliente. Y has dado con unas conclusiones asombrosas. Ahora debes hacerlo atractivo, y la mejor manera es a través de una historia.

Para mí, es muy difícil conseguir que mis hijos presten atención a algo, sin embargo, cuando les cuento una buena historia, abren los ojos y no dejan de escuchar hasta que esta termina. Todos los decisores han sido niños, y aunque nos cueste admitirlo, a todos nos gusta que nos cuenten una buena historia.

Crea una historia entorno a las conclusiones que quieres lanzar y apóyate con aquellos datos que consideras que demuestran esas conclusiones. Por último, cierra con lo más relevante que quieras contar. Ese resultado asombroso al que has llegado. Este será el desenlace de tu historia.

Se que un dashboard es relativamente fácil de hacer. De hecho, hay muchas herramientas que te ayudan a realizarlo. Lo realmente complicado es crear un verdadero DataViz atractivo, visual y que cuente una historia, que ayude a tomar decisiones. Por eso, en artyco ponemos especial mimo en la visualización de datos, ya que es la guinda del pastel de todo un trabajo de data science, análisis y business intelligence. ¿Hablamos?