Artyco https://artyco.com Empresa de Marketing Relacional y Social CRM, con productos a medida. Marketing integral pensando en tu empresa. Tue, 11 Dec 2018 16:55:02 +0000 es-ES hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.8 Del Business Intelligence al Marketing Intelligence. Principales desafíos para implantarlo https://artyco.com/business-intelligence-al-marketing-intelligence/ https://artyco.com/business-intelligence-al-marketing-intelligence/#respond Tue, 11 Dec 2018 15:39:36 +0000 https://artyco.com/?p=16889 La entrada Del Business Intelligence al Marketing Intelligence. Principales desafíos para implantarlo es original de Artyco.

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La inteligencia de negocio en función del tipo de empresa, puede vivir independientemente o bien puede estar integrada dentro de otro departamento. Pero lo que está claro es que esta tiene mucho en común con los sistemas de gestión de relaciones con el cliente, o lo que llamamos CRM. El avance de la tecnología, el desarrollo del machine learning y la IA, han potenciado enormemente esta disciplina, integrándose inevitablemente con los departamentos de marketing, creando lo que se llama el Marketing Intelligence, pero ¿están los Data Scientists preparados para este reto?, ¿son capaces los profesionales del marketing de manejar tal cantidad de datos? En este post te pondré en situación de hacia donde se tiende, así como de cuáles son los retos que deben superar las empresas para conseguirlo.

El CRM se compone de tres elementos fundamentales: el operativo, el cual es el responsable de los procesos de contacto con el cliente; el analítico, en el que se analizan los datos que de este se desprenden; y el comunicativo, centrado en todas las acciones necesarias para mantener un diálogo con el cliente (email marketing, SMS, teléfono…). Por lo general, la inteligencia de negocio está integrada dentro de la mayoría de CRMs, aportando analítica que permita sacar insights y conclusiones.

El trato personal con los clientes se ha reducido muchísimo en casi todos los negocios, debido a la popularización de Internet como medio de información y compra, entrando en juego, por tanto, otros medios de comunicación directa relacionados con este sistema digital. Uno de ellos, es sin duda el móvil, a través de los Smartphones.

Este hecho ha supuesto que los departamentos de marketing dispongan de mucha más información de la tenían hace una década. Esta se ha venido gestionando a través de Data Warehouses, sin embargo, los profesionales del marketing no disponían de la capacidad suficiente como para poder auto-gestionar dicha información con dichos sistemas, entrando en juego nuevos perfiles en el ecosistema de marketing. Perfiles más técnicos, expertos en bases de datos, y perfiles que supieran sacar conclusiones de grandes cantidades de datos.

Durante este tiempo, el experto en Data, el Data Scientist y el Marketing Specialist han convivido gracias a la inmadurez respecto al dato del sector y de las empresas. Sin embargo, esto está cambiando, y el mercado está exigiendo un salto de calidad al tratamiento de datos. Este salto de calidad iría más dirigido a los insigths y conclusiones sacadas a través de los datos. Insigths que muchas veces los analistas no son capaces de sacar debido a su falta de visión de marketing y de negocio, a la vez que los profesionales del marketing no consiguen verlos, debido a su escasa formación en estadística y lectura de datos.

Como he comentado, el mercado está madurando, y pide avances. A continuación, te cuento cuáles son los principales retos o desafíos con los que se va a encontrar cualquier empresa que quiera basar su negocio en los datos. Ha llegado el momento del Marketing Intelligence.

 

Principales desafíos para implantar una estructura de Marketing Intelligence

Marketing Intelligence

El paso de una estructura Business Intelligence clásica a otra Marketing Intelligence que te permita poder obtener verdadero conocimiento que te ayude a conocer mejor a tus consumidores, crear estrategias más eficaces, y realizar propuestas de valor realmente interesantes para la sociedad a la que te diriges, pasa por los siguientes desafíos.

DESAFÍO #1. El Big Data.

Tradicionalmente, en un sistema de Business Intelligence, las bases de datos que se utilizaban eran bases de datos relacionales, en las que los datos se organizan en base a tablas con filas (registros) y columnas (campos), las cuales están ligadas a través de relaciones en los casos en que contienen el mismo tipo de información. Para realizar consultas se hace a través de queries las cuales filtran los datos y dan al emisor de la consulta la información buscada. Todo esto se hace a través de un lenguaje llamado SQL.

Pues bien, todo esto se ha roto a consecuencia de la irrupción del Big Data, debido fundamentalmente a tres variables:

  1. El volumen de datos. El Big Data se caracteriza por la gran cantidad de datos que almacena y maneja. Tal es la cantidad de datos que pueden llegar a almacenar algunas compañías, que estos tienen que estar guardados en diferentes servidores. La solución actual a este problema, hoy por hoy, es Hadoop, que no es otra cosa que un framework de opensource que permite almacenar una gran cantidad de información, permitiendo realizar procesamientos y tareas de manera prácticamente ilimitada. Entre las principales ventajas que tiene un Hadoop están la capacidad de almacenamiento, el poder de procesamiento, la tolerancia a fallos, la flexibilidad, el bajo coste que supone y su escalabilidad.
  2. La velocidad. Fundamentalmente debido a la aparición del IoT (Internet of Things), en el cual es necesario recoger datos y gestionarlos en tiempo real, la velocidad en las bases de datos se hace muy necesaria. Esto se consigue almacenando los datos in-Memory, es decir, es como tenerlos en una memoria RAM, la cual permite acceder a ellos instantáneamente y realizar procesamientos extremadamente rápidos, ayudando así a analizar rápidamente grandes volúmenes masivos de datos en tiempo real a velocidades muy altas, y detectar patrones.
  3. La variedad. Los datos recogidos hoy día no son sólo numéricos o textuales, sino que además pueden ser, por ejemplo, imágenes. Al entrar las redes sociales en nuestras vidas, este elemento se ha convertido en primordial para muchas empresas en todo lo relacionado con el análisis y creación de perfiles, ya que las imágenes se han convertido en un elemento de comunicación primordial para los usuarios (véase el caso de Instagram).

En definitiva, la irrupción del Big Data ha supuesto que se dejen atrás las bases de datos relacionales SQL y se abran los brazos a otros sistemas no basados en el SQL, más anárquicos, pero a la vez más flexibles y rápidos, los cuales utilizan otro tipo de tecnología, como pueden ser los Data Lakes (Si quieres saber qué son los Data Lakes, te recomiendo que eches un vistazo a este post sobre “Dara Warehouse y Data Lake. Qué son y para qué sirven”). Aquí se abre una problemática importante para cualquier empresa, y es que es muy complicado encontrar a profesionales expertos en estos nuevos sistemas, los cuales puedan tener una visión de empresa y de marketing que puedan ayudar a sacar verdaderos insigths.

DESAFÍO #2. La visualización de los informes.

Un sistema tradicional de Business Intelligence está acostumbrado a tratar una serie de datos y acabar realizando informes sobre las conclusiones sacadas tras sus análisis. Estos los hacían en un principio a través de extensas presentaciones de Power Point, las cuales al final perdían su objetivo de informar, ya que el receptor de las mismas, se ahogaba en un “sinfín” de datos, números y gráficos de todo tipo. Debido a este hecho, se crearon los Dashboards o paneles a través de los cuales tener una visión general de lo que quieres conocer, de una manera más abreviada y visual. Soluciones como Tableau, Qlik o Power BI te ayudan a crear diagramas, mapas y una gran variedad de recursos sin necesidad de saber programar.

El reto para llegar a un Marketing Intelligence está en que esas personas que desarrollan este trabajo, generalmente estadísticos y matemáticos sin conocimientos de Marketing, sepan priorizar qué datos son los que verdaderamente se necesitan para sacar conclusiones realmente importantes para la toma de decisiones en marketing.

Uno de los principales errores que se suele cometer respecto a este asunto es que los Data Analysts plasman de manera automática lo que analizan, perdiendo en muchos casos evidencias o rastros que no dejarían atrás si tuvieran los conocimientos necesarios sobre el mercado, la marca, el porqué de ciertas estrategias de marketing y el porqué de las acciones realizadas.

Ese dashboard del futuro para obtener un verdadero Marketing Intelligence, debe ir más acorde con unos objetivos marcados por la dirección de marketing, unas kpi`s para cada objetivo y unas conclusiones que permitan tomar decisiones rápidas y eficaces.

DESAFÍO #3. La evolución del Marketing Digital.

Todos somos conscientes de los cambios que ha experimentado el Marketing Online en los últimos años. Sin duda, la irrupción de las redes sociales es uno de los hitos más importantes, tanto por crear una nueva manera comunicación con los usuarios, sino también como una nueva fuente de información de estos. El mobile marketing, es otra área la cual está llevando a otro salto hacia esta industria. El avance en el uso de Apps, el incremento de la navegación a través de este dispositivo, su uso como método de pago, son algunas de las características que están haciendo plantearse a las empresas sus anteriores estrategias.

En todo este proceso, el uso de un CRM que incluye el aspecto social, así como que permita automatizar acciones, se ha vuelto imprescindible para cualquier negocio que quiera crecer con su tiempo. En este avance, el inbound marketing y el uso de la publicidad nativa tienen mucho que decir, ya que ambos necesitan disponer de información precisa y en tiempo real de lo que está haciendo el usuario con la marca en el entorno online, de cara a captarle, nutrirle, convertirle y fidelizarle.

Ya son muchas las empresas, las que invierten cada vez más en estrategias de fidelización, y no sólo en captación, viendo como una estrategia de contenidos personalizados a clientes que ya conocen, puede ayudarles a fidelizarlos, a aumentar el gasto medio de ese cliente, y a que estos ayuden en la captación al actuar como prescriptores.

Todo este nuevo ecosistema y tendencia en las estrategias, es necesario conocerlo de cara a poder realizar una labor adecuada de marketing intelligence.

Y la verdad es que la mayor parte de toda esta responsabilidad actualmente la están soportando los equipos de Data Science. Estos equipos para pasar a ser Marketing Intelligence, deben de tener, además de las características habituales, las siguientes:

  • Ser capaces de plantear las preguntas adecuadas, ya que esto va a determinar que tiene los conocimientos técnicos y la capacidad de ver el problema, pudiendo traducir la visión estadística en recomendaciones para quién visualizará el informe.
  • Debe ser capaz de comunicar utilizando lo que se llama un storytelling. El Data Scientist debe ser consciente que debe salir de la abstracción matemática y dirigir los resultados a un fin o una acción. Debe saber que todos esos datos y resultados matemáticos sólo tienen sentido si conducen a una acción.
  • Debe tener amplios conocimientos de herramientas y técnicas estadísticas y de machine learning para la resolución de problemas.
  • Conocimientos de R y Phyton, pero además, conocimientos de distributed computing (computación distribuida), se hacen cada vez más necesarios debido al auge que va a tener en el futuro el procesamiento en paralelo utilizando un gran número de ordenadores.

 

¿Quieres hacer Marketing Intelligence? En Artyco contamos con un departamento de Data Analysts y Data Scientists acostumbrados a saber leer entre datos y sacar conclusiones para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. A través de nuestro CRM o el que utilice nuestro cliente, una estructura propia de Data Warehouse y herramientas analíticas y de visualización como Power BI, podemos ayudarte a conocer y sacar de los datos todo el partido que necesitas. ¿Hablamos?

¿Decisiones basadas en datos?

Nuestro equipo de Data Scientists te ayudan a sacar esos insights y conclusiones que necesitas para realizar campañas más eficaces y tomar decisiones más acertadas.

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Qué es la innovación y cómo poner en marcha un proyecto de innovación https://artyco.com/que-es-innovacion-fases-crear-proyecto/ https://artyco.com/que-es-innovacion-fases-crear-proyecto/#respond Thu, 29 Nov 2018 13:02:34 +0000 https://artyco.com/?p=16793 La entrada Qué es la innovación y cómo poner en marcha un proyecto de innovación es original de Artyco.

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Todos sabemos que la única manera de seguir avanzando y mejorar, es innovando. La innovación permite dar respuesta a los diferentes retos económicos, sociales y ambientales a los que se enfrenta la sociedad actual, siendo además, el motor de la economía del conocimiento. Pero ¿qué es realmente la innovación? Y mejor aún, ¿cómo puede tu empresa poner en marcha proyectos innovadores? En este post te cuento qué es la innovación y te doy algunas pautas para que puedas empezar a poner en marcha todas esas ideas innovadoras que tienes en tu equipo. Vamos allá.

Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo”. Conoces esta frase, ¿verdad? Exacto, Albert Einstein. Para mí, un mantra en mi día a día, y una de las mejores citas para justificar la innovación. Si nos atenemos al Manual de Oslo de 1997, “innovación es utilizar el conocimiento, y generarlo si es necesario, para crear productos, servicios o procesos, que son nuevos para la empresa, o mejorar los ya existentes, consiguiendo con ello tener éxito en el mercado”. Esto quiere decir que innovar es crear valor y utilidad sobre todo en tres ámbitos: en productos y servicios; en procesos; y en el lanzamiento a los mercados.

Sin embargo, todo este proceso no tendría sentido sin poner en el centro al consumidor, ya que el fin último es que la innovación dé respuesta a las necesidades de las personas. La historia está repleta de ideas innovadoras que han sido un fracaso absoluto, debido a que no tienen ninguna aplicación en el mercado, ya que no cubrían ninguna necesidad. No cometas el mismo error, y coloca las necesidades de las personas por delante de todo.

Siguiendo este planteamiento, podríamos decir que la innovación se implementa en estos tres campos:

  1. Creación de nuevos productos o servicios.
  2. Innovación organizativa, relacionada con nuevas prácticas de la empresa, organización del trabajo, y organización de las relaciones externas.
  3. Innovaciones comerciales, más dirigidas a crear nuevos diseños o envasados de productos, establecer nuevos métodos de asignación de precios, nuevas maneras de colocar los productos, o incluso innovadoras maneras de comercialización.

Según el Manual de Oslo de 2005, estos son los tres puntos básicos para cualquier empresa, y recalca que se consideran innovación incluso si estos métodos ya existieran y fueran sólo novedosos para la empresa que los está implantando. Por tanto, no tengas miedo a la innovación. Esta puede estar perfectamente presente en tu compañía, y lo que es mejor, puede suceder en cualquier ámbito de tu organización.

Las personas de manera inconsciente, estamos permanentemente innovando, aunque sea a bajo nivel, y esta nunca llega a su fin, ya que tiene un comportamiento cíclico de continua mejora.

La innovación nos permite recorrer un camino desconocido que nos dirige hacia una meta, la cual una vez conseguida, nos abre otros nuevos caminos, también desconocidos. A veces no se llega a la meta establecida, dirigiéndote a otro resultado el cual no esperabas, que no es ni mejor ni peor. En muchos casos, sólo es diferente. En estos casos, la solución, siempre es más innovación.

Como ves, la innovación está en nuestro ADN, pero llevarla a cabo no es gratis. Para ello, tienes que poner en marcha una serie de recursos, tanto económicos como de tiempo, personas y gestión. Sin embargo, el coste de innovar siempre va a ser menor que no hacerlo.

En definitiva, podemos decir que innovar realmente es una actitud. Es pensar que para mejorar la situación actual es necesario hacer algo diferente y pensar que el futuro puede ser mejor que el presente.

¿Estás dispuesto a comenzar a innovar? A continuación, te cuento cómo poner en marcha proyectos relacionados con la innovación.

 

Fases para poner en marcha un proyecto de innovación

Fases innovación

Seguro que, si buscas en Internet, encontrarás una gran diversidad de fases y procesos para llevar a cabo un proyecto de innovación. Todos son igualmente válidos. En este post te explico las fases que yo considero puede ser útiles si vas a afrontar tu primer proyecto de innovación.

Fases para realizar un proyecto de innovación:

#1. Presentación de la situación real.

Como en todo inicio de proyecto, lo primero que hay que hacer es conocer cuál es la situación actual lo más real que nos permita nuestra objetividad, y plasmarlo en un breve documento, que nos sirva para una vez se termine el proyecto, podamos comparar los resultados con la situación inicial.

#2. Identificar y delimitar el problema.

Esta fase es la extensión de la anterior. En otro breve documento, es necesario que plasmes cuál es el problema que quieres abarcar con este proyecto de innovación. Debes responder principalmente a estas preguntas: ¿Cuál es el problema? ¿cuáles son los síntomas o evidencias del problema? ¿dónde se presenta el problema? ¿cuándo se presenta el problema? ¿a quiénes afecta y cómo les afecta el problema? Y ¿qué provoca que exista el problema?

#3. Recolección, búsqueda y análisis de información.

Una vez que sabemos cuál es el problema, debemos comprender mejor la situación y el ámbito en el que vamos a desarrollar la innovación. Para ello, lo mejor es recoger fuentes de información tanto internas como externas que nos ayuden a hacernos una idea de ese campo. También es necesario encontrar situaciones similares a la nuestra, averiguar cómo se solucionaron y determinar cuáles han sido las consecuencias. Todo esto lo debemos plasmar en un pequeño documento donde aparezca un reporte de investigación y unas conclusiones.

#4. Análisis de propuestas anteriores

En este momento, se debe visualizar y revisar otros productos o servicios innovadores creados con anterioridad y ver cómo están funcionando actualmente.

#5. Búsqueda y selección de alternativas.

Esta fase se basa en la recolección de información científica y tecnológica que pueda servir para aplicar en nuestro caso concreto. Si nuestra innovación no está basada en temas científicos o tecnológicos, se entiende que esta búsqueda de información debe ir relacionada con la búsqueda en un alto nivel de estudios y ensayos profesionales relacionados con nuestro objeto. Una vez finalizado, debes crear un documento en el que plasmes las conclusiones de esa investigación, el cual te ayudará a incentivar tu creatividad. En este documento debes proponer al menos 3 alternativas de solución diferentes. De esas tres, debes decantarte por una de ellas como solución al problema planteado, justificando la elección de esta y no de las otras, de acuerdo a criterios de utilidad, economía, tecnología e impacto ambiental o social.

#6. Construcción de la imagen-objetivo.

Este es el momento de poner una meta clara a la que dirigirse todo el equipo implicado en el proyecto de innovación. Para ello hay que definir cuál es el propósito del proyecto, construir los escenarios deseables y generar la motivación necesaria para lograrlos.

#7. Planificación.

Aquí es donde tienes que pensar de qué manera más a desarrollar el objeto de innovación. Aquí planificarás cuándo tendrá que estar el diseño del producto, por ejemplo. Con el número de dibujos necesarios, la creación de la maqueta, etc. Además, debes planificar la gestión técnica, organizando todo el proceso y controlando las actividades necesarias para llegar a ello.

#8. Ejecución de alternativa seleccionada.

Una vez diseñado el prototipo de innovación, es ahora cuando se debe poner a prueba el producto para comprobar el funcionamiento. Si este es correcto, el siguiente paso es implementarlo donde sea necesario para comprobar que soluciona el problema, así como verificar su correcto funcionamiento.

#9. Implementación de alternativa de solución.

Esta fase es única y exclusivamente para realizar tests y pruebas. Debes probar que funciona correctamente el producto o el proceso, y crear un documento que sirva de reporte de esos tests, en el cual puedas, además, verter una serie de conclusiones.

#10. Evaluación.

Ya tenemos nuestro objeto innovador, ya sea un producto, un proceso o lo que fuere. Ahora es necesario, al ver que funciona, realizar un amplio análisis de cuál ha sido el nivel de eficiencia y eficacia, cuál ha sido el nivel de calidad, así como cuáles han sido los impactos ambientales y sociales que haya podido causar.

#11. Comunicación.

Por último, comunícalo. Primero a tu empresa, que sepan el resto de empleados los cuales no han estado implicados en el proyecto, qué se ha conseguido. A continuación, cuéntale al mundo qué habéis desarrollado y de qué manera ha ayudado a hacer todo más fácil y mejor.

En Artyco consideramos la innovación como un elemento fundamental dentro de la organización y de cada uno de los componentes de nuestro equipo. El incentivar procesos, ideas e inquietudes que lleven a la creación de soluciones novedosas, las cuales aporten utilidad y valor a nuestros clientes, es básico para nosotros. ¿Hablamos?

¿Quieres innovación?

En Artyco estamos constantemente innovando, tanto en nuestros procesos como en acciones para nuestros clientes. ¿Te ayudamos?

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6 consejos para hacer una campaña de Black Friday efectiva https://artyco.com/6-consejos-campana-black-friday-efectiva/ https://artyco.com/6-consejos-campana-black-friday-efectiva/#respond Wed, 21 Nov 2018 08:24:34 +0000 https://artyco.com/?p=16778 La entrada 6 consejos para hacer una campaña de Black Friday efectiva es original de Artyco.

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Si somos rigurosos, el Black Friday este año 2018 comienza el viernes 23 de noviembre, sin embargo, son ya muchas firmas las que deciden adelantarlo o extenderlo unos días más en el tiempo, debido a la importante subida de ventas que supone dicho evento. En este post quiero ayudarte a que no te vuelvas loco en tu campaña y además de conocer qué supone este viernes negro, sepas en qué fijarte a la hora de definir tu campaña este año, o el que viene.

Este evento, traído de Estados Unidos, en pocos años se ha convertido en todo un fenómeno en España. Ya el 96% de los encuestados sabe qué es el Black Friday, convirtiéndose con diferencia en el mayor evento de compras del año en España.

Esto mismo está sucediendo al nivel global, no sólo en España. En el siguiente gráfico te muestro el resultado del estudio que ha realizado un organismo dedicado única y exclusivamente al Black Friday, ¿increíble verdad? Se llama Black Friday Global.

Interés en el Black Friday

En este estudio, usaron los datos de Google Trends y descubrieron que el interés de los 55 países que llevaron al estudio por el Balck Friday, en sólo 5 años, se ha más que duplicado, convirtiéndose cada año en un nuevo record de ventas respecto al anterior.

En España, el gran boom fue en el 2014, llegando quizás a su tope, evolucionando a partir de entonces a la par del aumento de la cifra total de ventas en eCommerce de cada año. A continuación, te dejo el gráfico publicado por Adigital: Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia en el 2016.

Ventas media en España de Black Friday

Para conseguir este impacto, las marcas en su plan de medios lógicamente eligen los canales más digitales. Entre todos, el más utilizado es el email marketing, seguido de las Redes Sociales y la publicidad en móviles y páginas web (normalmente display de Google). En el siguiente gráfico puedes verlo más claro.

Ranking de canales usados en Black Friday

En cuanto a cifras de ventas, es impactante conocer que el Black Friday supone un 646% más de ventas que cualquier otro viernes del año (en Paquistán supone hasta un 11525%!!!). Te preguntarás, pero ¿cuánto se gasta de media un consumidor normal? Según ese mismo estudio, el comprador medio español está dispuesto a gastar 173 € de media en el evento. Para que sepas si es mucho o poco, si lo comparamos con otros países de Europa, este está algo por debajo de la media.

Vamos ahora a conocer un poco más sobre el Black Friday en España… En esta infografía lo verás claro.

Black Friday en España

Como puedes ver, la tendencia es a comprar tanto en tienda física como en online. Esto no hace más que confirmar la gran revolución que está teniendo el sector Retail, el cual está experimentando lo que se está llamando el O2O (Online to Offline, es decir la apertura de tiendas físicas por eCommerce) y la creación de un universo de marca y venta que englobe tanto al comercio online como al offline en su prolongación.

Una vez que ya sabemos algo más sobre el Black Friday y su efecto en España y el consumidor, vamos con algunos tips para poder hacer de esta campaña, una acción más efectiva.

 

Tips para hacer campañas de Black Friday más efectivas.

Tips para el Black Friday

Lo primero que debemos hacer antes de afrontar una campaña de este tipo es investigar sobre ello. Como una parte importante de ello ya te lo he mostrado, podemos pasar al resto de los puntos. Toma nota:

 

#1. Identifica cuáles son los productos o servicios que más se suelen buscar durante el Black Friday.

Según Black Friday Global, los productos más populares son estos:

  1. Ropa.
  2. Electrónica.
  3. Calzado.
  4. Cosméticos y perfumes.
  5. Electrodomésticos.
  6. Regalos.
  7. Productos para niños.
  8. Libros.
  9. Accesorios deportivos.
  10. Ropa interior.

Si tu eCommerce o tienda tiene entre su línea de productos, alguno de estos, quizás deberías plantearte optimizar bien tus campañas enfocándote exclusivamente a ellos, dejando en un segundo plano al resto, ya que es de donde vas a sacar más beneficio.

#2. Piensa en la estrategia de tu campaña.

Es fundamental que pienses muy bien qué descuentos vas a utilizar como reclamo y de qué manera vas a comunicarte con tus potenciales. No sólo en el tono y el concepto creativo, que son fundamentales, sino también en qué canales vas a utilizar para ello.

Si has hecho bien tu trabajo antes de ponerte a elaborar la estrategia, y has estudiado qué se ha hecho y qué influye más en los consumidores durante el Black Friday, sabrás que los mejores canales para descargar toda tu comunicación y calls-to-actions son estos:

  • Comunicaciones de email marketing previas a la fecha con el objetivo de adelantarte a tu competencia e ir posicionándote en la mente del cliente.
  • Establecer una estrategia de contenidos previa en redes sociales, así como durante el Black Friday, en el cual estén presentes tanto tus productos estrella, como los descuentos que se pueden conseguir con ello. Utiliza tu comunidad de seguidores, así como herramientas de Social Ads para ampliar la difusión.
  • Piensa en poner en marcha un programa de recomendaciones o “member get member”, para ello es fundamental que pongas muy accesible y de manera sencilla el poder compartir, además, debes ofrecer un valor añadido a la persona que viralice tu campaña, y no olvides intentar personalizarlo al máximo.
  • Aprovecha el momento e intentar fomentar la venta cruzada. Si haces una buena estrategia de Black Friday, puedes incrementar aún más tus ventas si consigues hacer recomendaciones de otros productos tuyos de venta cruzada.
  • Utiliza para algunas comunicaciones lo que se llama ‘venta flash’. Es decir, haz promociones increíbles, pero en tiempos muy cortos para activar la compra impulsiva y fomentar la viralidad. Aunque no lo creas, hay gente a las que le encanta.

#3. Crea ofertas que vayan acorde con tu imagen de marca.

Parece obvio, pero no lo es. Son muchas las empresas que se ven absortos por la fecha en sí, y pierden de vista a qué se dedican, cuál es su tono de comunicación, su imagen de marca, etc, y por tanto centrar el Black Friday creando un universo entorno a tu marca y no tu marca entorno al Black Friday.

#4. No elimines las landing pages que has utilizado para el Black Friday.

Deja que esta vaya acumulando posicionamiento durante un año y al siguiente, sólo tienes que rediseñarla y disfrutar de tu posicionamiento, muy por encima de tu competencia (si has hecho bien las cosas). ¿Interesante verdad?

#5. Traslada el evento a la tienda física.

Ni es bueno pensar en sólo online, ni pensar en sólo offline. Hay usuarios que prefieren disfrutar de un día de tiendas con ofertones y salir de ahí con la seguridad de haber adquirido algo a un precio único, como hay otros usuarios que prefieren hacer sus compras en Internet cómodamente desde su casa y recibirlo donde deseen, accediendo a tiendas de cualquier país y comparando productos a un solo clic. También hay otras personas que miran en Internet, pero acaban comprando en la tienda física. Es por esto último por lo que debes seguir una misma línea tanto en el online como en el offline. Aprovecha las ventas offline para dirigirles con un descuento extra a la online, y viceversa. Es la mejor manera de incentivar las ventas en diferentes canales propios y así fidelizar a tus clientes.

#6. Mide, mide y mide.

La única manera de mejorar es midiendo qué has conseguido con lo que has hecho de cara a volver a repetir aquello que te ha funcionado, y dejar de hacer aquello que no te ha resultado como esperabas ese año (ojo, puede que otro año si funcione, y sólo haya sido porque te has adelantado). Para ello, lo primero que debes hacer es ponerte los objetivos y en función de estos, determinar cuáles son las kpi`s necesarias para poder medir la consecución o no de esos objetivos.

 

En Artyco lanzamos todos los años las campañas online de Black Friday, sobre todo en cuanto a email marketing de clientes como LG España, el grupo FIAT o Mercedes Benz España. ¿Necesitas que te ayudemos?

¿Quieres aumentar tus ventas?

Te ayudamos a crear estrategias completas de Marketing que te ayuden a alcanzar tus metas. Mejora tus ventas con acciones medidas de email marketing e inbound marketing.

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Desarrollador ETL – Microsoft BI https://artyco.com/empleo-desarrollador-etl-microsoft-bi/ Fri, 16 Nov 2018 12:42:13 +0000 https://artyco.com/analistas-programador-aspsql-copy/ La entrada Desarrollador ETL – Microsoft BI es original de Artyco.

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En Artyco no dejamos de crecer y actualmente estamos buscando un Desarrollador ETL – Microsoft BI para nuestro Departamento de IT Data, ¿te animas?

¿Qué necesitamos que conozcas?

  • SQL Server Integration Services (SSIS), entorno Microsoft y procesos ETL.
  • SQL para consultas complejas.

¿Qué funciones realizarías?

  • Desarrollo de ETL con Microsoft SSIS.
  • Extracción de información desde los operacionales mediante SQL.
  • Mantenimiento de los informes periódicos.
  • Monitorear los procesos de datos.

¿Qué conocimientos serían un plus?

  • Herramienta de BI (Power BI, Tableau, QlikView).

¿Qué te ofrecemos?

  • Jornada completa.
  • Lugar de trabajo Las Rozas.
  • Proyecto estable.
  • Buen ambiente de trabajo.

Si te apetece trabajar en una empresa joven, dinámica y en un proyecto estable, esta es tu oportunidad!!!!!

ENVÍA TU CV

[contact-form-7]

Experiencia mínima:

3 años

Nivel

Empleado

Salario:

Según valía

Personas a cargo

Ninguna

Horario laboral:

L a J 09:15 – 18:30 (1 hora de comida) V 09:15 – 14:30

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Programador – Analista programador .NET (Salamanca) https://artyco.com/empleo-analista-programador-salamanca/ Thu, 15 Nov 2018 13:00:22 +0000 https://artyco.com/empleo-sales-manager-copy/ La entrada Programador – Analista programador .NET (Salamanca) es original de Artyco.

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Centro de trabajo:

  • Oficinas de Artyco en el Parque Científico de la Universidad de Salamanca.

 

Funciones:

  • Análisis funcional.
  • Carga de Datos.
  • Elaboración de documentación.
  • Mantenimiento y evolución de sistemas actuales.
  • Investigación y formación en nuevas tecnologías.
  • Proactividad en nuevas propuestas.
  • Optimización de procesos.

 

Se requiere:

  • Programación orientada a objetos.
  • Modelo vista controlador.
  • C#.
  • Javascript.
  • HTML.
  • LINQ.
  • Sql Server.
  • Desarrollo de APIs.

 

Se valora

  • Windows communication foundation.
  • SVN.
  • ADO .NET Entity framework.
  • Test unitarios.
  • MySql.
  • Angular.
  • UML.
  • Laravel.

ENVÍA TU CV

[contact-form-7]

Experiencia mínima:

2 años

Nivel

Empleado

Salario:

Según valía

Personas a cargo

Ninguna

Horario laboral:

L a J 09:15 – 18:30 (1 hora de comida) V 09:15 – 14:30

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Sales Manager https://artyco.com/empleo-sales-manager/ Thu, 15 Nov 2018 12:08:01 +0000 https://artyco.com/?p=16753 La entrada Sales Manager es original de Artyco.

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Funciones:

  • Elaboración de estrategia Comercial.
  • Búsqueda y captación de nuevos clientes.
  • Visita y presentación de la compañía.
  • Realización de demos de producto.
  • Toma de requisitos y elaboración de propuestas comerciales a nuevos clientes.
  • Visitas de seguimiento de ofertas realizadas y proyectos en marcha.
  • Identificación de necesidades de mejora.

 

Se requiere:

  • Altos conocimientos de CRM y Marketing Digital.
  • Conocimientos de Analítica de cliente.
  • Conocimientos de servicios de Contact Center.
  • Experiencia demostrable en captación de nuevos clientes.
  • Capacidad de negociación.
  • Capacidad analítica.
  • Enfoque a la consecución de objetivos de venta.
  • Usuario avanzado de herramientas de Oficce 365.
  • Nivel de inglés alto.
  • Vehículo propio.
  • Grado en Marketing, Administración de Empresas o similar.

 

Se valora

  • Estudios de postgrado Dirección de Marketing y Gestión Comercial (GESCO), Marketing Managment (MIM), Marketing Digital (MMD), Digital Business (MDB) o similar.
  • Se valorará experiencia de trabajo en agencias o empresas de consultoría.
  • Experiencia multisectorial.
  • Experiencia en manejo y confección de presupuestos.
  • Conocimientos de Big Data.
  • Conocimiento Dynamics 365 o Salesforce.

ENVÍA TU CV

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Experiencia mínima:

5 años

Nivel

Empleado

Salario:

Según valía

Personas a cargo

Ninguna

Horario laboral:

L a J 09:15 – 18:30 (1 hora de comida) V 09:15 – 14:30

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Cómo fidelizar a tus clientes mejorando la Customer Experience a través de la digitalización https://artyco.com/como-fidelizar-a-tus-clientes-customer-experience-digitalizacion/ https://artyco.com/como-fidelizar-a-tus-clientes-customer-experience-digitalizacion/#respond Thu, 15 Nov 2018 09:26:01 +0000 https://artyco.com/?p=16744 La entrada Cómo fidelizar a tus clientes mejorando la Customer Experience a través de la digitalización es original de Artyco.

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Ya nadie es ajeno a pensar que esta nueva Era Digital ha cambiado la manera en la que se relacionan las empresas con los clientes y viceversa. Hoy día el consumidor es mucho más exigente, principalmente porque está mucho más informado. Para cubrir este reto, las empresas han recurrido a las herramientas de Business Intelligence, el Inbound Marketing, la automatización de procesos de marketing o la Inteligencia Artificial. Sin embargo, ¿sabemos realmente cómo es el nuevo consumidor?, ¿cómo piensa?, ¿qué dice de nuestra marca? En un entorno mucho más variable, con mayor incertidumbre y mucho más complejo, no podemos poner el foco exclusivamente en captar nuevos clientes, sino que debemos centrarnos también, y mucho, en fidelizarlos, principalmente a través de experiencias, las cuales nos harán destacar sobre la competencia. Para ello, el nuevo entorno digital es clave. ¿Quieres saber cómo? Aquí te lo cuento.

Todas estas nuevas disciplinas y herramientas están siendo correctamente aprovechadas por empresas como Netflix u Ocado, maximizando así su Customer Experience y obteniendo una fidelización por parte de sus clientes que les está llevando a convertirlos en prescriptores de la marca. Hoy día los profesionales del marketing sabemos de la complejidad del consumidor final, el cual si destaca por algo, es por estar hiperinformado e hiperconectado, haciéndole hiperexigente. Este consumidor del siglo XXI, además es omnicanal (no lo olvidemos), social y móvil, dando prioridad por encima de todo a la experiencia durante la compra y el consumo. Podemos decir, que es un consumidor fuertemente hedonista.

Si a esto le unimos la gran diferencia que existe hoy día entre cada una de las generaciones, se nos hace de total obligación poder conocer, entender, satisfacer y fidelizar a cada uno de esos grupos de consumidores, de una manera lo más personalizada posible. Esto sólo se puede conseguir a través de la digitalización.

Cuando hablo de digitalización me refiero a realizar una completa transformación digital en la empresa, la cual pase por una transformación cultural primero, para luego apoyarse en la tecnología existente, la cual ayude a realizar estrategias centradas en el cliente, en lo que se viene a llamar como Customer Centric Strategy.

Si quieres saber un poco más sobre la transformación digital y cómo hacer estrategias customer centric, te dejo dos enlaces que te pueden ser de mucha utilidad:

Gracias a la tecnología podremos recoger más y mejores datos de los consumidores, y a través de la inteligencia de negocio y los departamentos de Customer Intelligence, podremos sacar conclusiones de ellos de cara a poder interactuar de una manera más exitosa, y por tanto mejorar el engagement.

Una de las claves para conseguir fidelizar a tus clientes, es lograr anticiparte a sus necesidades, es decir, predecir qué desean. Esto no se puede lograr sin tener datos previos. Y cuando tienes esos datos previos, no lograrás nada si no dispones de un equipo de Data Scientists que puedan interpretar esos datos y convertirlos en modelos predictivos.

Por tanto, el primer paso es conocer mejor a los clientes a través de los datos para satisfacerles.

Un cliente satisfecho no es lo mismo que un cliente fiel.

Customer Experience - No es lo mismo satisfecho que fiel

Puedes tener muchos clientes satisfechos, simplemente porque has cumplido con sus expectativas. Pero ser fiel es ir mucho más allá. La fidelidad mide la predisposición de un cliente a repetir su relación con la empresa, entrando en este juego los valores emocionales. En realidad, un cliente fiel es aquel que se identifica con la marca, sus valores y está orgulloso de relacionarse con ella, llegando incluso a convertirse en prescriptor.

Seguro que ahora mismo estás pensando… bien, y ¿cómo consigo esto? Muy sencillo. Bueno, no tanto. Para llegar a ese grado de fidelización es necesario que tengas durante el customer journey map de tus clientes, unas excelentes experiencias en cada uno de los ‘touch points’ con tu marca.

La creación de un Customer Journey Map por cada uno de los segmentos de tus clientes, es fundamental, ya que de esa manera tendrás una perfecta instantánea de cuál es la experiencia que están teniendo tus clientes con tu marca. Sólo de esta manera es posible conocer cuáles son los puntos clave sobre los que incidir en ese viaje del consumidor, para lograr ese efecto en él deseado.

Si no sabes demasiado sobre el tema, en Qué es y cómo diseñar un Customer Journey Map, te traslado directamente al tema con el objetivo de que tengas una amplia visión sobre ello y qué beneficios tiene.

Una vez que ya tenemos monitorizado el comportamiento de nuestros clientes con nuestra marca, así como sus necesidades y problemas durante su proceso de compra, será el momento de introducir una capa de Big Data al proceso, la cual cubra no sólo ‘el durante’, sino también la fase previa y la posterior a la compra.

Muchas veces al hablar de fidelización nuestra mente se va de manera inconsciente a la fase posterior a la compra, cuando para que se de ese acto de fidelización, es necesario conquistar al cliente durante todo el proceso de contacto con la marca. Para ello necesitamos buscar la excelencia con los clientes desde el posicionamiento, pasando por la comunicación y las redes sociales, y la publicidad, diseño, atención al cliente, etc. Si logramos convertir cada uno de esos contactos en ‘touch points’ positivos, estaremos más cerca de convertirlos en clientes y en clientes fieles.

En todo este proceso podemos utilizar una gran variedad de estrategias y acciones las cuales nos ayuden a que los clientes vayan avanzando en ese funnel de ventas famoso que tanto nos gusta calcular. Sin embargo, en el marketing actual y para conseguir un Customer Experience Management (CEM) óptimo en el consumidor, debemos centrarnos en tres pilares: el cliente, el dato y el algoritmo.

Y la realidad es que actualmente hay empresas que están utilizando estos tres pilares para conseguir una Customer Experience óptima que permita fidelizar a sus clientes. Netflix por ejemplo está diseñando sus series de mayor éxito dejándose aconsejar por un algoritmo. Cada uno de los detalles de esas exitosas series viene determinado por los resultados obtenidos al aplicar una serie de algoritmos que analizan previamente todos los gustos y preferencias de los usuarios de la plataforma. ¿Cómo? A través de herramientas de extracción de Big Data y análisis.

¿Y tú qué prefieres, una máquina o un humano?

Customer Experience, máquina o humano

El Big Data, el Business Intelligence, Google Analytics, el Machine Learning, email automation y mucho más son algunas de las herramientas que permiten maximizar el CEM. Pero no son las únicas, quizás también hayas oído hablar de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR). Este tipo de tecnologías inmersivas permiten llevar al usuario a un nivel de experiencia casi tan real como el que vivirían en el momento de disfrutar del servicio contratado. Estas últimas herramientas, ayudan a involucrar de una manera más potente al consumidor con la marca, a la vez que recogen gran cantidad de datos que facilitan el conocimiento del mismo (La Realidad Virtual y otras tecnologías inmersivas, como herramientas para conocer al cliente).

Todos hemos leído sobre la IA o Inteligencia Artificial, y cómo esta está siendo llevada al terreno del marketing con el objetivo último de mejorar la experiencia de los consumidores. Cada vez hay más ejemplos de su uso. Uno de los que más me gusta es el de la empresa británica Ocado. Si no la conoces, te invito a que visites su web, ocado.com.

Ocado es un supermercado online 100%, es decir, no dispone de tiendas físicas. Lo realmente impresionante de esta empresa, además de que factura más de 2.000 millones de dólares anuales y cubre el 77% de la población del país, es que tiene en plantilla a algo más de 1.300 ingenieros diseñando soluciones tecnológicas para la empresa. Una de ellas, y es por esto por lo que me encanta, es lo que denominan como sentiment analysis, y consiste en analizar de manera automática el sentimiento de los miles de emails que reciben todos los días, con el objetivo de detectar los más críticos para que sean contestados lo antes posible, y así poder obtener una experiencia de cliente más óptima. Increíble, ¿verdad?

Y la verdad es que cada vez hay más ejemplos del uso de la IA y de robots con el objetivo de aumentar ese engagement y experiencia de cliente. Pero cada vez también, hay más personas que muestran su preferencia de tratar con humanos.

Chatbots o el blockchain son otras dos herramientas que están creciendo exponencialmente, pero no olvidemos para lo que se han creado: para mejorar la experiencia de cliente. Muchas veces nos obsesionamos con el uso de herramientas novedosas, perdiendo de vista para qué se han creado: facilitar el trabajo de las personas. Debido a esto, un reto que se nos plantea en el futuro es conseguir ese mix ideal entre máquinas y humanos, que consiga prestar de la manera más satisfactoria los servicios demandados por los clientes.

Según los expertos, el factor humano es prioritario sobre todo en situaciones en las que tiene que haber una negociación, mientras que la máquina es mejor vista ante situaciones menores, simples y predecibles. De hecho, consideran que estas crecerán, ya que están generando un claro valor para el usuario. Un ejemplo de este tipo de servicio, son las tecnologías de autoservicio TBSS (technology based self-service), las cuales no sólo benefician a la empresa en cuanto a ahorro de costes y operativa, sino también al usuario final.

Sin embargo, no perdamos de vista la existencia de diferencias en las personas. Recientes estudios han confirmado que hay personas que necesitan interactuar con otros individuos en el proceso de compra de cualquier producto o servicio, siendo para estos fundamental y crítico a la hora de fidelizarles. Por el contrario, cada vez hay más personas que se sienten incómodos si tienen que interactuar con un ser humano a la hora de contratar algo, facilitando el proceso de compra si este se realiza a través de una máquina o proceso digital.

En el futuro habrá que encontrar ese mix entre máquina y ser humano que permita crear ese engagement con la marca que propicie una experiencia de compra positiva. La preferencia de los clientes por un sistema u otro dependerá de distintos factores. Mientras hay personas que necesitan buscar la novedad, les gusta la tecnología y no tienen problemas en probar cosas nuevas, hay otras que lo que prefieren es interactuar con personas humanas, prefiriendo lo seguro y lo que ha sido testado.

Para poder acertar, todo pasa una vez más por el conocimiento del cliente, su clasificación, segmentación y definición en Buyer Persona, la cual permita crear acciones y comunicaciones bidireccionales adaptadas a sus gustos y preferencias entre una máquina o un humano.

 

Tras este post estoy convencido que has encontrado una serie de tips que te van a ayudar a entender mejor de qué manera se crea un cliente fiel a través de la experiencia de cliente utilizando la digitalización. Sin embargo, si no sabes cómo abordarlo, contacta con nosotros, estaremos encantados de escucharte, y también de ayudarte… (este post ha sido escrito por un ser humano).

¿Quieres mejorar tus índices de fidelización?

A través de la optimización de la Customer Experience es posible, si sabes combinarlo con una correcta digitalización. En Artyco te ayudamos.

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Qué son los modelos de atribución y cuáles utilizar https://artyco.com/que-son-los-modelos-de-atribucion-cuales-utilizar/ https://artyco.com/que-son-los-modelos-de-atribucion-cuales-utilizar/#respond Wed, 07 Nov 2018 13:04:34 +0000 https://artyco.com/?p=16660 La entrada Qué son los modelos de atribución y cuáles utilizar es original de Artyco.

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Has realizado tu plan de marketing, tienes definidas perfectamente tus estrategias y cada una de las acciones necesarias para poder conseguir los objetivos que te has marcado. El año avanza y poco a poco vas cumpliendo con los tiempos previstos, las acciones, y vas recogiendo los resultados. Sin embargo, ¿eres perfectamente consciente de cuáles de tus acciones están llevando a la conversión a tus clientes? ¿sabes en qué medida? Y ¿en qué fase del customer journey? Parece complicado ¿verdad? Todo esto se realiza con lo que se llama, modelos de atribución. ¿Quieres saber más sobre ellos? Allá vamos.

Si nos montamos en nuestra máquina del tiempo particular y nos trasladamos a los años 60, por ejemplo, era sencillo conocer qué canales de venta influían en una conversión. La publicidad en TV, la radio, prensa o PLV luchaban entre si para atribuirse los méritos de la venta final. Con sencillos tests y estudios de mercado, podíamos conocer qué medios y qué canales eran los que mejor nos funcionaban y así poder dirigir más inversión sobre estos en años siguientes.

Por desgracia o fortuna, depende de quién lo mire, todo esto ha cambiado. Con la entrada de los medios digitales, los canales y los medios han aumentado. El customer journey de cualquier consumidor se ha vuelto terriblemente complejo, y por tanto, para los profesionales del marketing, se nos ha complicado en gran medida la posibilidad de medir a cuál de nuestros partners atribuir el mérito de haber conseguido la conversión final.

Vamos a hacer un rápido repaso ¿Qué canales tenemos que tener ahora en cuenta? Estos:

  • Canales offline o tradicionales:
  • Televisión.
  • Radio.
  • Prensa.
  • Call Center.
  • Publicidad Exterior.
  • SMS.
  • Marketing Directo.
  • PLV
  • Marketing Promocional.
  • Canales online:
  • Email Marketing.
  • SEO.
  • Display.
  • SEM.
  • Enlaces directos.
  • Marketing de Afilización.
  • Comparadores online.
  • Medios Sociales.
  • Marketing de Influenciadores.

 

Los modelos de atribución sirven para poder asignar la conversión a un partner o al menos poder atribuir un porcentaje de atribución de la conversión final.

Seguro que a ti también te ha ocurrido que una mañana al levantarte tras haber estado la noche anterior viendo la televisión, y tras quedarte hipnotizado con el último spot del último Smartphone, mientras desayunas, decides coger tu móvil y buscarlo en Google para volver a verlo y saber más sobre él. Sin embargo, ves la hora y te das cuenta que llegas tarde al trabajo. Bloqueas el móvil y lo dejas aparcado para otro momento. En un descanso, entras en Facebook y te aparece un contenido patrocinado, donde te hablan sobre el nuevo modelo de ese mismo Smartphone y la comparativa respecto al anterior modelo. Te interesa, y entras. Te lo lees por encina, te gusta, pero tienes que seguir con tu trabajo. Al cabo de unos días, te llega un email en el que te anuncian el nuevo lanzamiento de ese Smartphone que tanto te gusta. Decides ir al punto de venta para tocarlo, ver su velocidad y que te resuelvan alguna duda. Allí te terminan de convencer y lo compras. ¿A qué partner debería la marca atribuir tu compra?

Los modelos de atribución no hacen otra cosa que permitir valorar los partners que hacen avanzar al consumidor en su customer journey.

Por tanto, podemos decir que un modelo de atribución es un conjunto de reglas por las cuales se asigna un determinado valor a los distintos canales por los que un usuario ha pasado antes de realizar una acción que interpretamos como una conversión.

Como hemos visto, los modelos de atribución van íntimamente ligados al Customer Journey, por tanto, lo primero que debes hacer es definir cuál es el customer journey en tu industria y los tiempos de este. Piensa que no es lo mismo el journey de un coche, en el cual tienes que pensarlo muy bien, recabar información de cada vehículo, visitar los concesionarios, estudiar los catálogos y preguntar a tu cuñado que sabe mucho de coches, hasta que te decides. Mientras que el journey de una camisa en un eCommerce, es mucho más rápido. Esto influirá a la hora de definir qué modelo de atribución utilizar.

A continuación, te muestro los principales modelos de atribución, los cuales se establecen en función de en qué momento de la interacción aplicas el mérito de la conversión.

 

Tipos de modelos de atribución

Modelos de atribución

Los principales modelos de atribución, ya preconcebidos, que se suelen utilizar son estos:

  1. Modelo de última interacción. Este se basa en que el último impacto que recibe el consumidor es el que le hace convertir. Este es el que te viene por defecto en cualquier herramienta de analítica web, y la verdad es que es demasiado simple. Puede que en algunos negocios sea así, pero parece demasiado obvio pensar que cualquier usuario convierte con la última interacción que tiene.

Modelo de última interacción

Modelo de última interacción

 

  1. Modelo de último clic indirecto. En este caso, se atribuye la conversión a la última campaña, previa a la conversión, teniendo en cuenta como campaña a todo aquello que atrae tráfico, a excepción del tráfico directo a la página web. Este modelo de atribución, desde mi punto de vista no tiene mucho sentido, ya que no tiene en cuenta todo el esfuerzo de branding realizado anteriormente, así como todas las campañas cuyo objetivo es crear tráfico directo, basadas también en el posicionamiento de marca y el recuerdo de esta, sin tener en cuenta todo el trabajo de fidelización. Podría valer para eCommerces que están comenzando y realizan acciones muy puntuales en el tiempo, sabiendo que en su mayor parte, las conversiones generadas vendrán a partir de esa acción que lleva al consumidor a la conversión final.

Modelo último clic indirecto

Modelo último clic indirecto

 

  1. Modelo de último clic de Google Ads. Lógicamente este modelo es sólo para tiendas online que les interesa medir la atribución de sus anuncios en Google Ads a sus conversiones. Como te habrás dado cuenta, este modelo no tiene en cuenta nada más, sirviendo exclusivamente para valorar este tipo de campañas.

Modelo de último clic de Google Ads

Modelo de último clic de Google Ads

 

  1. Modelo de primera interacción. Este modelo es justamente lo contrario al primero que hemos visto. En este caso se atribuye el 100% de la conversión al primer clic que hace el usuario en la conversión. Si el primero (última interacción) tenía poco sentido, este tiene aún menos, ya que en este caso no se tiene en cuenta todo lo demás que hace el usuario. Por así decirlo, en este modelo se piensa que la primera vez que entra en contacto el consumidor con nuestro eCommerce es decisivo para su conversión final. Para mi ese es un momento muy importante, pero para nada creo que sea el momento para atribuir la conversión final, ya que no tiene en cuenta el journey lógico de cualquier consumidor hoy día.

Modelo de primera interacción

Modelo de primera interacción

 

  1. Modelo lineal. Este modelo da el mismo peso a cualquier acción que se esté haciendo con el usuario para que llegue a la conversión. Desde mi punto de vista, utilizar este modelo y no utilizar ninguno es lo mismo, ya que no te arroja ninguna información que sea de valor para asignar cómo te están funcionando las campañas que realmente llevan a la conversión a tus clientes. Normalmente se utiliza para cuando una tienda online necesita mantener un contacto continuo con sus clientes, y más o menos tiene determinado que cada campaña influye de una manera muy similar en la conversión final. Si es tu caso utilízalo, pero ya te digo que desde mi punto de vista no es muy práctico.

Modelo lineal

Modelo lineal

 

  1. Modelo de deterioro del tiempo. Este modelo puede tener bastante sentido. Lo que hace es dar cada vez mayor peso a las acciones y contactos con la tienda online, a medida que se acercan a la conversión. Es decir, aquellas campañas que estén más alejadas en el tiempo a la conversión, menos valor tendrán. En Google Analytics, el tiempo predeterminado entre acción y acción es de 7 días. Esto quiere decir que un impacto que pase los 7 días de la conversión, tendrá la mitad de valor que uno que haya sido el día antes de la conversión. Estos días los podemos ajustar en el apartado de “Ventana al pasado”. Para saber qué tiempos poner, una buena idea es hacerlo en base al lapso de tiempo de los “Embudos multicanal”.

Modelo de deterioro en el tiempo

Modelo de deterioro en el tiempo

 

  1. Modelo según la posición. Este modelo es el que yo llamo, “ni para ti, ni para mi”. Este determina que tanto la primera interacción como la última son las más importantes en la misma proporción, pero además, no resta importancia a las interacciones que surgen entre ambas, pero a estas las atribuyen mucho menos valor. Este modelo puede tener su lógica, ¿verdad? Normalmente en una conversión, la primera interacción es básica, ya que cuando entras en el eCommercer por primera vez a través de una campaña, es porque realmente ha despertado tu interés. Esta primera interacción abarca la fase de awareness y consideración, y es fundamental para seguir recorriendo ese customer journey. La final, para mi, es también básica, ya que sin ella quizás no se llegara a convertir. Es cuando ya el cliente está en su fase de decisión, y esa última campaña dirigida a ese momento, es la que empuja a la venta final. Por supuesto, entre medias están otra serie de acciones que son fundamentales para dirigir a ese cliente potencial hacia esa fase de decisión, las cuales no tenemos que infravalorar. Aquí entra en juego el lead nurturing, el remarketing, etc, las cuales, sin ellas no podríamos llegar a la fase final de decisión. Sin embargo, es cierto que hay negocios en los que este modelo no se llega a ajustar tampoco a sus prioridades, ya que las fases intermedias son las que más importancia tienen en la venta de productos más racionados y de venta más a largo plazo.

Modelo según la posición

Modelo según la posición

 

  1. Modelo de atribución personalizado. Este tipo de modelos sólo están disponibles si disponemos de una herramienta de monitorización más potente, la cual nos permita definir en función de nuestra idiosincrasia el modelo de atribución exacto. Para saber cómo configurar y determinar qué modelo de atribución es el más adecuado a nuestras necesidades, lo ideal es comenzar trabajando con el modelo de deterioro en el tiempo. Este modelo nos irá dando información, la cual nos ayude a ir ajustando ese modelo de atribución más adaptado a nosotros.

 

Hay que tener en cuenta que crear un modelo de atribución para nuestro eCommerce es algo realmente complejo, el cual tendremos que estar tocando de vez en cuando, ya que necesita ajustarse en función de la experiencia con otros modelos y las estrategias y campañas que vayamos utilizando.

¿Te interesaría crear tus modelos de atribución para tu tienda online? Si quieres probar con ellos en Google Analytics, la ruta para llegar a ellos es esta: Administrar (icono de la rueda, abajo a la izquierda) > Vista > Y en Herramientas y elementos personales, Modelos de atribución. Para comenzar, tendrás que hacer clic en “+Modelo de atribución”.

En Artyco ayudamos a nuestros clientes a mejorar el conocimiento de lo que ocurre en su eCommerce, analizando su Data, creando Dashboards de Web Analytics y creando modelos de atribución adecuados para poder optimizar las campañas y la conversión en la tienda online. Un equipo de Business Intelligence ayuda a nuestros clientes a sacar provecho de todo esto y a crear modelos predictivos que hagan de tu tienda online una tienda mucho más eficiente. ¿Quieres aprovecharte tú también de ello? ¿Hablamos?

¿Quieres mejorar tu analítica web?

Te ayudamos a conocer al detalle lo que pasa en tu eCommerce y te añadimos modelos de atribución que te permitan optimizar tus campañas.

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CRO: Cómo aumentar las conversiones a través de la descripción de productos, en tu eCommerce https://artyco.com/cro-como-aumentar-conversiones-descripcion-de-productos-ecommerce/ https://artyco.com/cro-como-aumentar-conversiones-descripcion-de-productos-ecommerce/#respond Wed, 31 Oct 2018 10:31:04 +0000 https://artyco.com/?p=16629 La entrada CRO: Cómo aumentar las conversiones a través de la descripción de productos, en tu eCommerce es original de Artyco.

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Seguramente, si tienes una tienda online, en algún momento te has tenido que enfrentar al tedioso trabajo de realizar la descripción de aquellos productos que estás ofreciendo. Puede que en alguna ocasión te veas tentado en utilizar al pie de la letra la información que ofrece el fabricante, cayendo en más de una ocasión. Si es tu caso, sólo puedo decirte que estás perdiendo un buen número de clientes, sin hablar de la oportunidad de posicionamiento que te ofrece hacer descripciones optimizadas para los buscadores, y originales respecto al resto de tiendas online que utilizan las mismas descripciones. ¿Quieres conocer algunos trucos para mejorar tu SEO y además, aumentar las conversiones? Sigue leyendo.

Las descripciones de productos son una parte esencial dentro de la conversión de tu tienda online, ya que no sólo te ayudarán a posicionarte en los buscadores, sino que además, inciden en la venta de esos productos si las sabes utilizar del modo adecuado. Ten en cuenta que dentro de cualquier eCommerce, el apartado del producto es la fase final del embudo de ventas, e inmediatamente anterior a la cumplimentación de los datos. Por tanto, podemos decir que ese momento es crítico para la venta.

Por lo general, la mayoría de las descripciones de producto son, bien recogidas del fabricante, con lo cual corres el riesgo de contenido duplicado (el resto de tiendas que venden lo mismo que tú harán lo mismo) con la correspondiente sanción de Google en el posicionamiento, o textos encargados a redactores que no tienen ni conocimiento del sector, ni espíritu de conversión a ventas, resultando por tanto unos textos tediosos y sin llamar a la acción final, es decir la venta.

A la hora de realizar las descripciones de tus productos, debes de tener en cuenta las 4 tipologías básicas del consumidor en Internet. Si nos las conoces, te las cuento.

  1. El Expresivo. Es un tipo de consumidor emocional y dominante, el cual necesita descripciones de producto que le ayuden a conocer este desde un punto de vista general.
  2. El Amable. Es un tipo emocional, pero poco dominante. Le interesan sobre todo las opiniones que vierten otros consumidores en esos productos. Es una persona que le gusta la conversación y por tanto, es interactivo.
  3. El Controlador. Es poco emocional y dominante. Quiere seguridad y que le solucionen el problema ya. Lo que busca en el apartado de producto son las garantías y plazos de entrega, por ejemplo.
  4. El Analítico. Es poco emocional y nada dominante. Este tipo de individuos buscan datos, características técnicas, gráficos comparativos… Son las personas que se leen todas las características de un televisor, por ejemplo.

Lo ideal es que puedas realizar un estudio de qué tipo de tipología domina más entre los compradores en tu eCommerce, y basar las descripciones de tus productos en sus necesidades. Otra opción es tener en cuenta a cada uno de ellos en esas descripciones, de tal manera que cada uno de ellos vea satisfecha su necesidad de información de cara a la conversión final. De este modo, se hace necesario tener una buena descripción del producto desde el punto de vista general y de las soluciones que aporta al consumidor, añadir un apartado con comentarios de otros consumidores, establecer unas reseñas sobre las garantías del producto y plazos de entrega del mismo, así como devoluciones, y una ficha técnica y comparativa con productos similares. ¿Completo verdad?

Las tres últimas son sencillas de obtener, pero la primera de ellas es la que te va a aportar posicionamiento y la que va a determinar la venta final en la mayoría de los casos. Aquí te dejo unos cuantos tips sobre cómo redactarlas.

Tips para redactar una descripción de producto en tu tienda online

Cómo escribir para mejorar el CRO de tu eCommerce

Estos son los principales consejos que te propongo para redactar una descripción de producto que te ayude a vender más en tu eCommerce.

  1. Utiliza un lenguaje emocional. Argumentos racionales pueden ser elaborados por cualquiera, pero los emocionales son los que sin duda te diferenciarán de la competencia. De hecho, son muchos los estudios que corroboran la importancia que tienen las emociones a la hora de la toma de decisión de una compra en los consumidores. Para ello utiliza frases que evoquen a los sentidos, ya que estos se conectan rápidamente con nuestros recuerdos y por tanto con nuestras emociones. Frases como “Disfruta del placer de sentir en tu boca un sabor intenso a chocolate con toques de frambuesa…” conectan mucho más con tus consumidores que si les dices “Disponible en sabor a chocolate con frambuesa…”. Dirígete al consumidor directamente. Por ejemplo, con frases como “Este reloj está diseñado pensando en ti”. El “ti” es una palabra poderosísima. Otras palabras que nunca fallan son: libertad, confort, sencillo, exclusivo…
  2. Aprovecha las palabras descriptivas. Las descripciones suelen conectar directamente con las emociones y ciertos adjetivos potencian aún más esa conexión. Te recomiendo animarte a utilizar ciertos adjetivos en tus descripciones, a pesar de que estos no tengan mucha relación con el producto que vendes. Sólo tienes que saberlo introducir e incluirlo en el momento más adecuado. Utiliza palabras como “poderoso”, “extremo”, “máximo”, “alta velocidad” o “increíble”. Este tipo de palabras te ayudarán a pintar el cuadro descriptivo de tu producto.
  3. Piensa en el cliente. La mayoría de los eCommerce en sus descripciones de productos, tienden a exponer todo lo que hace ese producto, sus funcionalidades, y lo maravilloso que es. Intenta darle la vuelta y ponte en el lugar del cliente. ¿Qué anda buscando? El cliente busca algo que le ayude a solucionar un problema o una necesidad. Descríbelo argumentando qué puede hacer tu producto por el cliente. Incorpora a un cliente tipo, estilo Buyer Persona que le represente y cuente qué consigue gracias a tu producto, de este modo el consumidor lo verá próximo y lo incorporará emocionalmente como algo que le puede ayudar. Con este método puedes conseguir que el usuario piense que es un producto hecho para él. Puedes conseguir la exclusividad.
  4. Haz hincapié en resaltar los resultados, no las funciones. Muchas veces nos obsesionamos por contar todas las funciones que tiene un producto, cuando lo que llama la atención y moviliza al consumidor, son los resultados que ofrece dicho producto. No te centres en las características del producto (eso déjalo para la parte más técnica dirigida a la tipología de analítico, según vimos al principio), y describe de manera sutil todo lo que se puede conseguir con él. Normalmente las mejores descripciones de producto son aquellas que muestran claramente cuál es su propuesta de valor.
  5. Crea tu propio estilo de comunicación. Si consigues crear tu propio estilo, podrás diferenciarte del resto de tiendas online. Para ello es necesario que definas claramente:
  • El vocabulario que vas a utilizar.
  • El tono de tu lenguaje. Más desenfadado, coloquial o riguroso y firme.
  • Y el diseño, el cual esté acorde con la imagen que quieres transmitir.

Como digo, es fundamental que este esté integrado con el estilo de comunicación general de la marca.

  1. Cuenta historias cuando tenga sentido. Todos conocemos lo potentes que son los story telling, sin embargo, no podemos caer en el error de crear historias por crearlas. Hay productos que llaman a crear sobre ellos una historia. En esos casos, aprovéchalo y crea un entorno sobre ellos y haz que tus usuarios se olviden que les estás vendiendo algo.
  2. Redacta pensando en el SEO. Esta es otra de las patas fundamentales de toda página web y de toda descripción de un eCommerce. Según un estudio de HubSpot, el tráfico orgánico supone para los eCommerce hasta un 30% de media. Esa cantidad no es nada desdeñable, ¿verdad? Si tu tienda online tiene 350.000 visitas al mes, piensa que de esas 105.000 vienen de manera orgánica. Si de todas esas, tu tasa de conversión es de un 15%, supondría que 15.750 de esas visitas comprarían en tu eCommerce. Si tu ticket medio es de 45 €, supondrían un total de 708.750 € al mes. ¿Te interesa mejorar el SEO de las descripciones de tu tienda online?

Fuente: HubSpot

Si tu respuesta ha sido que sí, no puedes perderte los siguientes consejos que te doy para mejorar tus resultados en los buscadores en relación con la descripción de tus productos.

Acciones que realizar para mejorar el SEO de las descripciones de tus productos en tu eCommerce.

Tecnicas SEO para redactar y mejorar el CRO

Ya tienes identificadas las diferentes tipologías de consumidores online, ya has creado los diferentes contenidos en cada producto dirigidos a cada uno de estos. Sabes cómo persuadir a tus usuarios con textos emocionales y que dirijan a la venta, pero te falta utilizar las palabras adecuadas para posicionar ese producto en Google, ¿cómo hacerlo?

  1. Lo primero es seleccionar una keyword para esa página de producto. Si tienes clara la palabra clave, apúntala y tenla en cuenta para el resto de acciones que te voy a contar. Si no sabes muy bien por cuál decantarte, te recomiendo utilizar Google Trends, el mismo Google Ads en su apartado de “planificador de palabras clave” o Answerthepublic.com. Esta última te muestra qué se busca en relación a una palabra clave determinada.
  2. Presta atención al título de la página web de producto. Este debe tener esa keyword que has seleccionado en el paso anterior. No olvides hacer atractivo el titular, ya que este es el que aparecerá en la página de resultados del buscador junto con otros, al menos ocho, resultados más.
  3. Utiliza las etiquetas H1 y H2 e incluye keywords en las mismas. Últimamente estas etiquetas no son muy importantes, pero es conveniente facilitarle a Google su trabajo. Si en ellas le decimos lo que es importante en esta página web, la indexación será mejor.
  4. Optimiza tus meta descripciones. Junto con el título, estas aparecerán en el resultado de búsqueda. Tómatelas como si fueran un mensaje publicitario de lo que se va a encontrar el usuario si hace clic. En estas también es necesario que incluyas la keyword objetivo de esa página de producto.
  5. Utiliza las etiquetas ALT de las imágenes. Otro factor importante de posicionamiento son las etiquetas ALT de las imágenes de tu producto en la página web de descripción. Incluye en estas la keyword, de este modo volverás a decir a Google qué puede encontrar un usuario en tu página, posicionarte mejor, y aparecer en las búsquedas de imágenes en lo más alto.
  6. Incluye tu keyword en el texto de descripción de tu página. Este es importantísimo, pero no te pases. Debes incluir tus palabras clave, pero en un porcentaje de un 20% aproximadamente, para que Google no piense que tu texto está hecho para el SEO y no para mejorar la experiencia del usuario que llega a tu página. Piensa que Google vive de los resultados satisfactorios de las búsquedas de sus usuarios. Si al llegar a una página web un usuario, ve que no se corresponde con lo que buscaba, o los textos están tan terriblemente redactados que se marcha de la página al instante, dejará de utilizar el buscador, y por tanto se acabará el negocio de Google. Ten en cuenta esto y redacta en un mix de SEO y para el consumidor final.

 

Como habrás visto, las descripciones de producto son mucho más importantes de lo que parecen para tu negocio. ¿Quieres ayuda al respecto? ¿Necesitas mejorar tus descripciones a la vez que mejoras tu posicionamiento? En Artyco te podemos ayudar.

¿Quieres aumentar tus ventas?

Te ayudamos a optimizar el SEO de tu eCommerce y las descripciones de producto de tu tienda, con el objetivo de aumentar tus beneficios. Ponte en contacto con nosotros

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Técnico de Sistemas https://artyco.com/tecnico-de-sistemas/ Fri, 26 Oct 2018 12:14:36 +0000 https://artyco.com/crm-account-manager-automocion-copy/ La entrada Técnico de Sistemas es original de Artyco.

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En Artyco no dejamos de crecer y actualmente estamos buscando un Técnico de Sistemas para nuestro Departamento de Sistemas/Gestión, ¿te animas?

¿Qué necesitamos que conozcas?

  • Vmware (Virtualización)
  • Windows Server
  • Cisco
  • Base de datos (Sql Server)
  • Azure
  • Administración ecosistema Office 365 (Exchange, Teams, Onedrive, Sharepoint…)

¿Qué funciones realizarías?

  • Monitorización y gestión de servidores virtualizados VMWare.
  • Mantenimiento y soporte a usuarios (equipos, impresoras, periféricos…).
  • Administración de sistemas en entorno Microsoft y gestión de directorio activo.
  • Administración en entorno cloud de Office 365.
  • Inventariado de equipos y software.
  • Gestión de electrónica de red (Ethernet y Wifi).
  • Coordinación de servicios técnicos de proveedores.
  • Mantenimiento de antivirus y actualizaciones.

 

¿Qué conocimientos serían un plus?

  • Nociones de programación.
  • Seguridad IT.
  • Almacenamiento en cabinas Netapp.
  • Veeam Backup.

 

¿Qué te ofrecemos?

  • Jornada completa en turno de tarde.
  • Lugar de trabajo Las Rozas.
  • Proyecto estable.
  • Buen ambiente de trabajo.

 

Si te apetece trabajar en una empresa joven, dinámica y en un proyecto estable, esta es tu oportunidad!!!!!

ENVÍA TU CV

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Experiencia mínima:

2 años

Nivel

Empleado

Salario:

Según valía

Personas a cargo

Ninguna

Horario laboral:

L-J: 10:45 – 20:00, V: 14:30 – 20:00

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