Cómo el Deep Learning puede ayudarte en tu estrategia online

Cómo el Deep Learning puede ayudarte en tu estrategia online

El Big Data y los algoritmos avanzados se han convertido en un gran aliado para el mundo del Marketing. Son numerosas las aplicaciones que los análisis de datos proporcionan a la hora de optimizar cada una de las acciones que realizamos para alcanzar nuestros objetivos de Marketing.

Muchas de las grandes marcas ya llevan un tiempo trabajando en análisis predictivos para maximizar cada euro de las partidas de sus presupuestos. En este contexto, vemos como las segmentaciones están cada vez más afinadas estratégicamente para impactar aquellos usuarios que tienen mayor probabilidad de compra o premiar aquellos que tienen más valor con el fin de aumentar su satisfacción.

En este sentido, es esencial tener un control exhaustivo sobre nuestras bases de datos de clientes y las interacciones que hacen con la marca para sacar mayor partido a los datos, para que nos revelen conclusiones de valor, con el fin actuar de la manera más eficiente con cada uno de ellos.

Pero, no hay que olvidar qué les interesa a nuestros usuarios más allá del comportamiento que presentan con nuestros productos o comunicaciones. Los consumidores cada vez tienen más poder sobre sus decisiones de compra y las de otros usuarios, son conscientes de que sus opiniones han tomado protagonismo y visibilidad en el entorno digital y las redes sociales son un factor crítico de influencia que afectan directamente sobre el comportamiento de nuestros clientes y potenciales.

Numerosas herramientas de Social Listening, son capaces de mostrarnos una panorámica sobre lo que los consumidores opinan sobre nuestras marcas y las de la competencia, rastreando las menciones que se comparten en el mundo online. Pero, en una Era en la que la imagen está cobrando cada vez más protagonismo y redes sociales como Instagram que cuenta con 400 millones de usuarios mensuales activos, con un total de 40 mil millones de fotos y 3,5 mil millones de fotos por día, es un tesoro que no muchos están aprovechando.

Con el Big Data en boca de todas las empresas, los negocios que tienen presencia online viven con la necesidad de tener cuantos más datos mejor, eso les resta capacidad y tiempo para programar y re-programar, entrando en juego el aprendizaje automático, es decir el “machine learning“.

Los gigantes de Internet han entrado de lleno en este mundo del “Machine Learning“, ofreciendo servicios en la nube para construir aplicaciones que aprenden a partir de los datos que ingieren. Hoy en día, este está al alcance de cualquier programador, el cual sólo tiene que supervisar qué está bien y qué está mal de lo que aprende de manera automática. La disciplina del aprendizaje automático está en plena ebullición gracias a su aplicación en el mundo del Big Data y el IoT, y por supuesto, el marketing online no escapa de ello. Sin embargo, podemos ir un paso más allá: el Deep Learning.

El Deep Learning, posiblemente sea el futuro del aprendizaje no supervisado, es decir, sin la necesidad de que haya un humano indicando qué está bien y qué está mal de lo aprendido. En este paradigma, los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa, sacando ellos mismos las conclusiones acerca de la semántica embebida en los datos.

El Deep Learning utiliza estructuras lógicas que se asemejan en mayor medida a la organización del sistema nervioso de los mamíferos, y que se compone de un número de niveles jerárquicos. En el nivel inicial de la jerarquía la red aprende algo simple y luego envía esta información al siguiente nivel. El siguiente nivel toma esta información sencilla, la combina, compone una información algo un poco más compleja, y se lo pasa al tercer nivel, y así sucesivamente.

Técnicas como el Deep Learning pueden ayudarnos, por ejemplo, a aplicar estudios innovadores de reconocimiento de imágenes automático en tiempo real, para realizar un seguimiento de marca, también en material visual y audiovisual. Sus posibilidades son numerosas, vamos a ver alguna de ellas en el campo del Marketing Online.

Deep Learning en el marketing digital

¿Qué puede aportar el Deep Learning en nuestra estrategia online?

El Deep Learning no deja de asombrar a los expertos, y sus aplicaciones son cada día más numerosas. Entre las principales aplicadas a lo que es el Marketing Digital, podemos destacar las siguientes:

  • Monitorizar en tiempo real las reacciones en los canales online durante el lanzamiento de productos.
  • Ayudarnos a orientar nuestros anuncios y predecir las preferencias de los clientes.
  • Predecir mejor la probabilidad de que el usuario haga clic en una llamada a la acción.
  • Conseguir recomendaciones de producto más precisas por cliente.
  • Conseguir anuncios de retargeting más personalizados.
  • Identificar y hacer seguimiento de los niveles de engagement de los clientes, sus opiniones y su actitud en diferentes canales online.

Quién sabe hacia dónde avanzará la aplicación de estos algoritmos avanzados en el mundo del Marketing. Lo que sí está claro es que debemos aprovechar todo el potencial que nos ofrece en la actualidad para sacar mayor rendimiento y rentabilidad a nuestras estrategias online.

En Artyco disponemos de un departamento de customer intelligence centrado en aportar inteligencia al marketing de nuestros clientes. ¿Quieres conocer qué podemos hacer por tu negocio?

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Te ayudamos a conocer el comportamiento de tus clientes, a fidelizarlos y a predecir sus ventas maximizando tus resultados.

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Celebramos el Family Fun Day con Renault Retail Group

Celebramos el Family Fun Day con Renault Retail Group

En ARTYCO, este fin de semana nos vamos a pasar un día increíble en familia, con Renault Retail Group y su evento Family Fun Day, que tendrá lugar simultáneamente en Madrid, Valencia y Barcelona. Este evento tiene como objetivo, acercar la nueva gama de sus vehículos de una manera exclusiva y a la vez divertida, a sus clientes y clientes potenciales. Este acontecimiento está pensado además, para ofrecer a toda la familia un día inolvidable.

Todo está preparado y orientado para ofrecer una experiencia positiva a los asistentes: desde ARTYCO nos hemos encargado de hacer llegar la comunicación a través de email, realizando una segmentación previa de la base de datos de Renault Retail Group con el fin de impactar a los usuarios con un mensaje personalizado conforme a su lugar de residencia y su estilo de vida.

Una vez los usuarios han recibido la comunicación, gestionaremos el seguimiento de todas las acciones del evento:

  • Envío de invitaciones a las personas inscritas en la landing, exclusivamente diseñada para la recogida de datos para el Family Fun day.
  • La gestión de la asignación de plaza de parking.
  • La medición de los asistentes al evento.
  • El análisis del éxito de la campaña.
  • La rentabilidad de la acción.

Gracias a que Renault Retail Group confía en ARTYCO para sus servicios de CRM y gestión de la base de datos de clientes y potenciales, tenemos la posibilidad de agilizar el acceso de los asistentes que acudan al evento con invitación. Para ello, hemos creado una aplicación ad-hoc para IPAD, que posibilitará fácilmente la gestión e integración de los datos de los asistentes a través de un código QR y, además, tendremos la posibilidad de introducir nuevas altas directamente en la Base de Datos.

Estamos emocionados de formar parte de este día tan importante, no solo para Renault Retail Group, sino también para los asistentes, a los cuales se les brindará una experiencia muy positiva. En este espacio, podrán probar el producto de una manera única y divertida, consiguiendo potenciar con ello, la imagen y la notoriedad de marca.

Family Fun Day, promete diversión y sorpresas para las personas que se acerquen a las instalaciones de los centros de Madrid, Valencia y Barcelona. Desde ARTYCO os invitamos a asistir y a contarnos toda vuestra experiencia.

 

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¿Qué predecimos con el Marketing?

¿Qué predecimos con el Marketing?

El poder que aporta conocer con antelación los pasos que van a seguir tus clientes antes de que los realicen, es esencial para contemplar la reacción de los usuarios hacia mensajes promocionales o adelantarse a la pérdida de los mismos. Es una tendencia que el marketing lleva años trabajando y se han conseguido varios logros en este campo.

El análisis de los mercados, los productos y los usuarios ha conseguido ir más allá, gracias a la aplicación de métodos científicos, con el fin de conocer y predecir la conducta del usuario. En este sentido la información histórica y los antecedentes combinados con la implementación de algoritmos nos ayuda a descubrir predicciones de las futuras tendencias.

Estas técnicas aportan muchas ventajas a las empresas a la hora de tomar decisiones estratégicas, basadas en el conocimiento del comportamiento del usuario y la probabilidad de éxito de cada acción. A continuación, vamos analizar qué podemos llegar a predecir con el Marketing:

La conducta del consumidor: A los datos genéricos como la edad, sexo, lugar de procedencia…, se le suman matices psicológicos como el comportamiento social, el tiempo expuesto ante un producto o impacto publicitario o variables emocionales como el tono utilizado, colores o música.

Este análisis tan avanzado de la conducta del consumidor nos posibilita identificar y potenciar los pasos claves en el proceso de compra, definiendo así un Customer Journey que optimice la experiencia de los usuarios.

Resultados de campañas: Entendiendo los resultados de campañas anteriores y teniendo en cuenta cada variable implicada en cada acción (medio, tipo de comunicación, canal, día de la semana…), podemos llegar a optimizar las campañas y conocer la reacción del público ante los mensajes promocionales en cada momento y, por lo tanto, el éxito o fracaso de las campañas.

Aceptación de contenido en Redes Sociales: El contenido es una pieza clave en cualquier estrategia de Marketing, por ello, observar y analizar cómo actúan con determinados textos, imágenes, vídeos, … Puede ayudarnos a conseguir más engagement con nuestros seguidores y aportarles experiencias positivas a través de nuestro contenido en Social Media.

Real Time Marketing: El RTM consiste en ser capaz de predecir las necesidades del consumidor o potencial cliente y anticiparse a ellas. Darle lo que necesita, justo en el momento en que lo necesita.  Gracias al conocimiento que tenemos de la actuación previa de los usuarios somos capaces de interactuar en el momento adecuado, con un mensaje relevante y personalizado.

Estas son las ventajas más destacadas de la predicción del Marketing, aunque todavía quedan muchas áreas que explorar. Estamos seguro que el 2017 esta tendencia se convertirá en uno de los puntos clave en cualquier estrategia de Marketing. En ARTYCO el equipo de Customer Intelligence ya trabaja con nuestros clientes para ofrecer análisis de gran cantidad de datos con el fin de aportar una base científica a las decisiones estratégicas.

Altim confía en ARTYCO para apoyar su estrategia online

Altim confía en ARTYCO para apoyar su estrategia online

Altim, compañía especializada en consultoría y servicios de Tecnologías de la Información en entornos SAP para la transformación de los negocios, ha confiado en Artyco, como expertos generadores de demanda, para acompañarles en su estrategia digital con acciones de Marketing Online y Analítica Web.

Con más de 15 años de historia en el mundo de la consultoría, Altim destaca entre el canal de partners de SAP con un gran expertise en los sectores de alimentación, aviación, construcción, distribución, fabricación, químico, inmobiliario y de servicios. Sumando más de 200 clientes y con un equipo de profesionales trabajando para la transformación de los negocios con el fin de liderar con éxito la era digital.

Su apuesta por estar siempre a disposición de sus clientes y en constante innovación, ha llevado a Altim a establecer nuevos canales con los que transmitir sus valores, éxitos y avances. Los canales digitales van ayudar a Altim a conocer mejor a su público, sus necesidades y poder comunicar contenido de valor con el fin de mejorar su imagen de marca y conseguir alcanzar sus objetivos de ventas.

Para ello, nuestro equipo de profesionales analizarán su reputación online en toda la red, también lo que sucede dentro de su sitio web y se pondrá en marcha un plan de acciones de Inbound Marketing para incrementar el número de leads cualificados.

En ARTYCO vamos a medir el impacto de todas sus acciones de marketing con el objetivo de rentabilizar al máximo cada una de ellas. Para nosotros es un verdadero placer contar con Altim entre nuestros clientes y acompañarles en sus retos digitales. Nuestro compromiso: aportar valor a todas sus estrategias y sumar todos nuestros esfuerzos para lograr sus objetivos de negocio.

Estudio Anual Mobile Marketing: Más del 40% de los internautas compra vía móvil

Estudio Anual Mobile Marketing: Más del 40% de los internautas compra vía móvil

Ayer, día 5 de octubre, la asociación de publicidad, el marketing y la comunicación digital en España, IAB Spain, ha presentado el VIII Estudio Anual de Mobile Marketing. Según este informe en España más del 40% de los internautas ya compra vía móvil.

A continuación, vamos a revelar los datos más interesantes que nos ha dejado la octava edición del estudio:

Este estudio se ha realizado a una muestra de personas de edad comprendida entre los 16 a 65 años residentes en España, lo que representaría a 21,5 millones de personas. Y determina que la penetración de móvil alcanza un 94%. Además, este dispositivo se pone a la cabeza del ranking desde el que más se accede a internet con un 85% a diario, le sigue el ordenador de sobremesa con el 63% y la Tablet con el 37%.

Los jóvenes de entre 16 a 30 años se conectan vía smartphone 3:28 horas al día, más que la media de conexión general que son 2 horas 34 minutos. Sin embargo, el uso en tablet, cae respecto a 2015, situándose en 1:19 hrs. a diario. Las actividades más realizadas son sociales y lúdicas, a diario en smartphone y semanales en tablet.

Comunicación Mobile

Todavía existe un 39% de los usuarios que perciben que menos de la mitad de los mails recibidos no están adaptados a dispositivos móviles.

Para el 38% de los encuestados, las comunicaciones comerciales recibidas, no se perciben como que aporten información relevante, además al 47% le gustaría que fueran más personalizadas.

En la actualidad a través de correo electrónico reciben información de los servicios contratados o a los que están suscritos (70%), mientras que los SMS son utilizados, además de por los operadores telefónicos (42%), sobre todo para pedidos (41%) o envíos (38%).

El móvil en el proceso de compra

9 de cada 10 usuarios usa el smartphone en el proceso de compra, principalmente para buscar información del producto (82%), búsqueda y comparativa de precio (79%) y para ver opiniones (72%).

4 de cada 10 internautas declara haber realizado alguna compra a través de móvil y el 41% declara gran grado de facilidad y comodidad. Y las categorías más compradas son moda, ocio, viajes y electrónica.

Realizar pagos a través de una app, se convierte en un proceso cada día más extendido (23%), y se realiza para restaurantes, supermercados y parquímetros.

Mobile en el Internet de las cosas

El smartwatch o reloj con acceso a internet es conocido por el 61% de los encuestados, aunque su uso es más limitado con un solo 22%. El uso del móvil para domótica es lo más conocido como mobile en IoT alcanza un 53% y utilizado sólo por el 3%, principalmente como mando de la TV y para activar la alarma del hogar.

En palabras de Antonio Trauggot, Director General de IAB Spain: “el avance del mobile es incuestionable ya no solo para la publicidad o para herramientas de marketing, sino como herramienta para la compra online”.