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Analítica de cliente y
estrategia data driven

Analítica de
cliente y
estrategia
data driven

¿Cúal suele ser tu problema?

Tu compañía incurre en costes que se podrían reducir optimizando sus recursos.

 

Sientes que no tomas decisiones todo lo acertadas que te gustaría, y además son lentas.

 

No consigues adelantarte a las tendencias, ni las necesidades de tus clientes, llegando tarde y mal.

 

No llegas a conocer a tus clientes: quiénes son, cuáles son los que de verdad te interesan, cuáles son sus motivaciones, intereses…

 

No tienes una visión general del journey de tus clientes con tu marca y eso te impide hacer un buen trabajo de experiencia de cliente.

 

Tus acciones de marketing no son lo precisas que te gustaría, invirtiendo en todos los canales posibles por miedo a dejarte el que de verdad te puede traer clientes.

 

¿Cúal suele ser tu problema?

Tu compañía incurre en costes que se podrían reducir optimizando sus recursos.

 

Sientes que no tomas decisiones todo lo acertadas que te gustaría, y además son lentas.

 

No consigues adelantarte a las tendencias, ni las necesidades de tus clientes, llegando tarde y mal.

 

No llegas a conocer a tus clientes: quiénes son, cuáles son los que de verdad te interesan, cuáles son sus motivaciones, intereses…

 

No tienes una visión general del journey de tus clientes con tu marca y eso te impide hacer un buen trabajo de experiencia de cliente.

 

Tus acciones de marketing no son lo precisas que te gustaría, invirtiendo en todos los canales posibles por miedo a dejarte el que de verdad te puede traer clientes.

 

Nuestra
Solución

La solución a cualquiera de esos problemas pasa por la analítica de clientes y la toma de decisiones basadas en ellos, a través del diseño de estrategias data driven. Para solucionarlo, es necesario que expertos en CUSTOMER INTELLIGENCE y ESTRATEGIA conviertan tus datos en valor para tu negocio. Nuestra solución incluye lo siguiente:

Análisis del comportamiento del cliente y modelado predictivo.

Segmentación y desarrollo de perfiles de clientes.

Predicción de la deserción de clientes.

Análisis del sentimiento del cliente para aumentar la calidad del producto/servicio.

Dashboarding o visualización de datos.

Diseño de estrategia data driven.

Diseño de ofertas personalizadas de venta cruzada y venta adicional para prolongar el valor de vida del cliente.

¿Cómo lo
hacemos?

Desde artyco podemos ayudarte a tener un amplio conocimiento de tus clientes y en función de esos datos, diseñar estrategias enfocadas a ellos, con el fin de aumentar ventas, mejorar la experiencia con tu marca y aumentar la fidelización. Para ello contamos con:

 

1. Una Metodología

El departamento especializado de Customer Intelligence y estrategia de artyco, dispone de una metodología propia de trabajo, la cual se sigue de manera estricta, pero a su vez, es flexible para adaptarse a las características de cualquier compañía. Básicamente es la siguiente:

 

1. Creación del equipo. Seleccionamos el equipo más adecuado para ti, con experiencia en tu sector.

 

2. Establecimiento junto contigo, de las metas más adecuadas. Utilizando básicamente indicadores clave de rendimiento (KPIs).

 

3. Recopilación y almacenamiento de datos. Antes de utilizar los datos, hay que tenerlos correctamente recopilados y almacenados en el lugar o aplicación más conveniente, asegurando que estos datos puedan viajar de la manera más correcta en cada etapa del proceso.

 

4. Gestión y organización de los datos. El equipo accede a tu CRM, sea el que sea (somos expertos en cualquier sistema del mercado), gestionando y organizando a través de este los datos.

 

5. Analítica y desarrollo de los perfiles de clientes. Este es el proceso en el que extraemos los insights y desarrollamos la analítica pertinente.

 

6. Creación de la estrategia data driven. Una vez disponemos de los datos oportunos que nos definen quién es y cómo actúa cada tipología de cliente, estamos en condiciones de elaborar la estrategia más adecuada que ayude a conseguir esa meta previamente definida.

 

7. Supervisión y optimización. Los datos no son sólo una fuente que se utiliza y te olvidas de ellos. Una vez hemos definido la estrategia y las acciones y estas están en marcha, realizamos una labor de supervisión y optimización, ya que pueden ir cambiando ciertas preferencias en los clientes.

1. Una Metodología

El departamento especializado de Data y tecnología de artyco, dispone de una metodología propia de trabajo, la cual se sigue de manera estricta, pero a su vez, es flexible para adaptarse a las características de cualquier compañía. Básicamente es la siguiente:

 

1. Auditoría de datos. Comenzamos comprobando el estado real actual de la empresa en lo referente a los datos.

 

2. Diagnóstico de las bases de datos. Una vez conocemos cómo está todo estructurado por dentro, lo evaluamos y hacemos un diagnóstico de dónde están almacenados los datos, su estructura, tipos de datos…

 

3. Estudio del sistema tecnológico más óptimo. En función del negocio y la particularidad de la empresa, seleccionamos el sistema más adecuado.

 

4. Consolidación de los datos. Normalización, limpieza de datos… y todo lo necesario para que estos sean acertados y puedas empezar a analizarlos con la tranquilidad de que son correctos.

 

5. Implantación. Adaptamos el CRM o CDP a tu compañía y activamos los módulos necesarios para tus objetivos, integrando tus datos a este. De este modo, ya puedes comenzar a trabajar.

 

2. Unas herramientas

En artyco utilizamos la tecnología más adecuada para el trabajo, así como las últimas técnicas en Customer Intelligence:

2. Unas herramientas

En artyco utilizamos la tecnología más adecuada para el trabajo, así como las últimas técnicas en Customer Intelligence:

Azure y AWS (Amazon Web Services)

Utilizamos estas plataformas cloud como base de datos analítica, desde donde gestionamos los datos para su análisis posterior.

R, Phyton y Spark

Con las que creamos algoritmos, como los de recomendación, y trabajamos la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

Power BI, Reporting Services y Tableau

Utilizamos las principales herramientas del mercado de visualización de datos. Con ellas, transmitimos de una manera sencilla, visual y efectiva, los insights.

Salesforce Einstein Analytics

Con la que obtenemos y transformamos datos (ETL), los agrupamos, interpretamos dashboarding y creamos KPIs.

3. Unos perfiles

Artyco lleva más de 2 décadas ofreciendo inteligencia de negocio a clientes como FCA. Durante ese tiempo, el grado de especialización se ha incrementado exponencialmente, poniendo al servicio de nuestros clientes, perfiles como el de:

 

Data Engineer.

 

Data Analyst.

 

Data Scientist.

 

Data Driven Consultant.

 

3. Unos perfiles

Artyco lleva más de 2 décadas ofreciendo inteligencia de negocio a clientes como FCA. Durante ese tiempo, el grado de especialización se ha incrementado exponencialmente, poniendo al servicio de nuestros clientes, perfiles como el de:

 

Data Engineer.

 

Data Analyst.

 

Data Scientist.

 

Data Driven Consultant.

 

¿Qué resultado
puedes obtener?

Tenemos muchos proyectos en los que nuestros clientes han obtenido interesantes resultados. Quizás uno de los más significativos, relacionado con esta solución sea:

Creación de un modelo relacional y perfilado del consumidor digital de Mahou-San Miguel.

En Mahou-San Miguel, integramos las diferentes fuentes de datos (CRM, escucha social, antenas wifi en bares, navegación y comunicaciones) bajo el mismo ecosistema (Salesforce). A continuación, desarrollamos modelos de inteligencia que nos ayudaron a entender el grado de relación con las marcas de Mahou San Miguel a través de todos sus canales y poder conocer su comportamiento y perfil, así como sus personal insights, gracias a herramientas de IA como Watson.

Tras ello, generamos los reportes recurrentes, y dashboarding en tiempo real a través de Einstein Analytics de Salesforce, que nos permitió accionar y entender en tiempo real a los usuarios, ayudándonos a generar estrategias de comunicación y acciones de forma optimizada, en el lenguaje de los usuarios, teniendo en cuenta sus personal insights, y cuáles son sus intereses, forma de actuar, canales, geografía, entre otras.

El entendimiento de los usuarios, nos permitió realizar acciones optimizadas de captación y rebalanceo de inversiones publicitarias, gracias a su tracking en tiempo real.

La relación con los usuarios mejoró en más de un 12% de media gracias al entendimiento de estos y optimización de las comunicaciones y journeys de captación, fidelización y reactivación.

El conocimiento y perfilado de los usuarios, nos permitió exportar datos a la compañía para la toma de decisiones en diferentes acciones del grupo Mahou-San Miguel.

Creación de un modelo relacional y perfilado del consumidor digital de Mahou-San Miguel.

En Mahou-San Miguel, integramos las diferentes fuentes de datos (CRM, escucha social, antenas wifi en bares, navegación y comunicaciones) bajo el mismo ecosistema (Salesforce). A continuación, desarrollamos modelos de inteligencia que nos ayudaron a entender el grado de relación con las marcas de Mahou San Miguel a través de todos sus canales y poder conocer su comportamiento y perfil, así como sus personal insights, gracias a herramientas de IA como Watson.

Tras ello, generamos los reportes recurrentes, y dashboarding en tiempo real a través de Einstein Analytics de Salesforce, que nos permitió accionar y entender en tiempo real a los usuarios, ayudándonos a generar estrategias de comunicación y acciones de forma optimizada, en el lenguaje de los usuarios, teniendo en cuenta sus personal insights, y cuáles son sus intereses, forma de actuar, canales, geografía, entre otras.

El entendimiento de los usuarios, nos permitió realizar acciones optimizadas de captación y rebalanceo de inversiones publicitarias, gracias a su tracking en tiempo real.

La relación con los usuarios mejoró en más de un 12% de media gracias al entendimiento de estos y optimización de las comunicaciones y journeys de captación, fidelización y reactivación.

El conocimiento y perfilado de los usuarios, nos permitió exportar datos a la compañía para la toma de decisiones en diferentes acciones del grupo Mahou-San Miguel.

Segmentación y creación de arquetipos para Plan internacional.

Artyco partió de una base de datos con origen desde su CRM. Esta base era puramente transaccional. Lo primero que hicimos fue transformar un entorno operacional (los datos del CRM) en un entorno analítico (montado en Azure), normalizar la información existente, incluir un nuevo campo de localización por sección censal (con este dato podemos incorporar información inferida desde fuentes OpenData como el INE) y posteriormente, en base a su negocio y al ciclo de vida de los socios, crear los segmentos de su base de datos.

A continuación, ya pudimos crear los arquetipos en base a si son socios de un tipo u otro, añadiéndole posteriormente los datos sociodemograficos.

El resultado final fue la entrega de unos dashboards de autoconsumo, a través de los cuales pueden generar buyer personas, simplemente usando filtros, en base a las agrupaciones de segmentos y arquetipos.

Esta facilidad a la hora de agrupar a sus socios y donantes, les permitió crear comunicaciones mucho más precisas, así como encontrar perfiles muy valiosos que no habían identificado antes.

Segmentación y creación de arquetipos para Plan internacional.

Artyco partió de una base de datos con origen desde su CRM. Esta base era puramente transaccional. Lo primero que hicimos fue transformar un entorno operacional (los datos del CRM) en un entorno analítico (montado en Azure), normalizar la información existente, incluir un nuevo campo de localización por sección censal (con este dato podemos incorporar información inferida desde fuentes OpenData como el INE) y posteriormente, en base a su negocio y al ciclo de vida de los socios, crear los segmentos de su base de datos.

A continuación, ya pudimos crear los arquetipos en base a si son socios de un tipo u otro, añadiéndole posteriormente los datos sociodemograficos.

El resultado final fue la entrega de unos dashboards de autoconsumo, a través de los cuales pueden generar buyer personas, simplemente usando filtros, en base a las agrupaciones de segmentos y arquetipos.

Esta facilidad a la hora de agrupar a sus socios y donantes, les permitió crear comunicaciones mucho más precisas, así como encontrar perfiles muy valiosos que no habían identificado antes.

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